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kalman-tracking.rar
- 用kalman滤波对运动点进行跟踪，用opencv函数写的。,Kalman filtering with points on the campaign tracking, written by opencv function.
HumanTracking-Kalman
- 本程序可以对视频中的人体进行Kalman 预测，并用Snake在预测点的周围进行Snake能量函数及小化-This procedure can be carried out video of the human body Kalman forecast and the forecast point Snake around Snake energy function and a small of ...
kalmanfilter
- 包含一个VC程序和几个matlab程序一个基于Opencv的预测随机运动的点的经典例子-kalman fiter
proj1
- 在Windows系统中，安装GLUT库：打开glut-3.7.6-bin.zip，取出glut.h，glut32.lib，glut32.dll，分别放置。 使用Visual Studio C++编译已有项目工程，并修改代码生成以下图形： 在此基础上，修改各顶点颜色，使得每个顶点颜色不一样，多边形内部颜色渐变。 操作方法和实验步骤： 1.使用GL_POLYGON模式绘制白色的多边形，由于所绘多边形为凹多边形，故从最左上角的点开始绘制，以防得到不可预测的图形。注意求得各凹角(refl
ZuiXiaoErCheng
- 利用目标以前的坐标点完成目标未来未知位置的预测，分别利用一个到五个点来进行预测-Using the coordinates of points before the completion of target objectives of the forecast future unknown location, respectively, using 1-5 point forecast
point-tracking
- 基于卡尔曼的点跟踪。对于运动的点做预测并做修正跟踪。-Based on kalman s point tracking.
MPE
- MPE法数字隐藏，通过预测像素点来藏密文，图像品质更高，藏量更大-MPE method figures hidden by forecast to sects, Tibetan text pixels, a higher image quality, greater reserves
HumanTracking
- 基于opencv的视频中人体跟踪代码，用Kalman预测 ，用Snake 在预测点的周围进行Snake能量函数及小化-Body of opencv-based video tracking code, using the Kalman prediction Snake Snake energy function and small around the prediction point
opencv_kalman
- 本次实验来源于opencv自带sample中的例子，该例子是用kalman来完成一个一维的跟踪，即跟踪一个不断变化的角度。在界面中表现为一个点在圆周上匀速跑，然后跟踪该点。看起来跟踪点是个二维的，其实转换成角度就是一维的了。 Kalman滤波理论主要应用在现实世界中个，并不是理想环境。主要是来跟踪的某一个变量的值，跟踪的依据是首先根据系统的运动方程来对该值做预测，比如说我们知道一个物体的运动速度，那么下面时刻它的位置按照道理是可以预测出来的，不过该预测肯定有误差，只能作为跟踪的依据。另一个依
KalmanPoint
- 实现Kalman滤波对一个运动点的检测，包括对运动状态的预测等。-The detection of Kalman filter on a moving point, including the motion state prediction.
BMS-mex
- 一个基于布尔图的显著性检测模型这个模型利用了全局拓扑测度，这一拓扑测度已经被证明了有助于感知的图形-背景分割。如格式塔心理学研究表明，如下因素很可能会影响图形-背景分割：大小，surroundedness，convexity, symmtry。本文研究surroundedness cue在显著性检测中的应用。 surroundedness的本质是图形和背景之间的enclosure topological relationship，能够被很好地定义，并且对不同的变化具有不变性（不懂）。 为了衡量s
kkqabph
- 运用matlab进行下个点的预测分析,并画出了预测误差示意图 不错的-Use matlab to the next point prediction analysis, and draw the schematic good prediction error
PSO
- 实现 %1、利用RGB模型识别天空区域；2、利用边缘识别检测天空边缘分割线；3、利用预测边缘点和实际边缘点的周围区域的均值滤波与本边缘点下方的像素之间的差异大小来修正天空边缘分割线 %4、将sky_seg+depthmap_v2中多余的带注释的地方删掉了 %！！！记得在295行，一定要改动是用I6还是I7，如果用sky_initia(f = edge(double(BW),'canny',thresh,sigma);)