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Java图像处理
- 用Java实现的图像教学程序，涵盖大部分基本图像处理技术：（1）图像几何变换（图像翻转、旋转、缩放）；（2）色彩变换（灰度直方图，RGB->YSH变换，对比度调整，色彩增强，灰度均衡）；（3）卷积（锐化、柔化、边缘提取、中值滤波）；（4）频率变换（快速傅立叶fft，小波分解重构）-A teaching program which implements in Java. It includes most essential image processing technology. 1.
wavelet
- 对一副图像进行小波变换，得到一副图像的不同频率成分
Wavelet_gray
- 用小波变换实现对BMP图像的灰度处理，迅速分离空间域与频率域
TheAppliedResearchesBasedonWaveletAnalysisTheoryan
- 小波分析是时间- 频率分析, 它具有时频窗任意“伸缩”的能力, 基于小波变换原理的数字滤波器具有 傅里叶分析不可比拟的优越性。小波的分解与重构算法简单, 这使得滤波器实现起来简单可靠
Image_Processing(MATLAB)
- 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书主要特点： 本书自成体系；
suanfa
- 给出了一种基于小波变换的图像融合方法，对小波分解后的低频分量通过度量其图像块空间频率和对比度来确定融合图 像的低频分量，对分解后得到的高频分量，选择高频系数时，基于绝对值最大的原则，并对选择结果进行一致性验证，最后重构得 到融合图像。从仿真结果可以看出，给出的方法很好地保留了多幅原图像的有用信息，融合图像清晰度和对比度都较好，是一种有 效的图像融合算法
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- <基于相位相关的小波域图像配准方法研究> 小波变换是一种多尺度信号分析方法，近几年在图像处理领域受到广泛关注，它克服了傅立叶变换的固定分辨率 的弱点，既可分析信号概貌，又可分析信号的细节。相位相关是一种频率域的图像配准参数估计方法，是利用傅立叶变换的 平移、旋转等特性进行参数估计的。在研究多尺度小波分析和相位相关理论的基础上，提出基于小波系数的像素级相位相 关图像配准方法：首先对待配准图像进行小波分解，获得低频小波系数后，再对小波系数应用相位相关进行配准参数估计。
小波变换BMP（256）
- 小波变换是一个当今比较常用的图像处理方法，它可以很方便实现图像空间域到频率域的转换！-wavelet transform is a more commonly used in today's image processing method, which can facilitate the achievement of image space domain to the frequency domain conversion!
小波变换在活塞环图像边缘检测中的应用研究
- 摘 要 小波变换是时间频率的局部化分析，它可以通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化。本文正是基于小波变换在图像处理领域中表现出的多尺度分析，提出了用小波变换检测活塞环图像边缘的方法，这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息。通过实验证明了这种方法的有效性。-Abstract wavelet transform is the local time frequency analysis, it can shift computing through telescopic
matlab
- 基于matlab的时频率分析工具箱，包括了小波变换，WVD，SPWVD等等好多的时频分析方法-Matlab-based time-frequency analysis toolbox, including a wavelet transform, WVD, SPWVD so many time-frequency analysis method
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- 基于小波转换对vc程序源代码！小波变换由于具有良好时频局部化特性，它通 过对不同的频率成分采用逐渐精细的采样步长，可 以聚焦到信号的任意细节，能很好地处理微弱或突 变信号-err
RLS0
- 对于一实测时间序列,我想用matlab中的小波分析功能找出其周期和突变点，现在只能做出其小波系数图，请教高手指点如何将其转化为频率图？附件的论文里有用这个方法的，但不知其中的图是如何做出，从图上如何看出周期和突变点？谢谢！
xiaobofenxijiangyi
- 小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。 这套讲
quzao2
- 图像去噪，小波去噪，通过滤掉低频率噪声，来获得较高质量的图像-Image denoising
matlab
- 小波分析用于FSK信号的频率检测，非常好用的！-Wavelet analysis of the frequency of detection for the FSK signal, very nice!
lFusion
- 小波变换是在傅立叶变换的基础上发展起来的，它优于傅立叶分析的地方是它在空域和时域都是局部化的，其局部化格式随频率自动变换，在高频处取窄的时（空）间窗，在低频处取宽的时（空）窗，适合处理非平稳信号，在图像处理、模式识别、机器人视觉、量子力学等领域得到广泛应用。-Wavelet transform is a Fourier transform developed on the basis, it is better than Fourier analysis of the place is that
ImageProcessing
- 1 绪论 2 数字图像基础 3 空间域图像增强 4 频率域图像增强 5 图像复原 6 彩色图像处理 7 小波变换和多分辨率处理 8 图像压缩 9 形态学图像处理 10 图像分割 11 表示与描述 12 对象识别-1 Introduction 3 2 digital image based on spatial frequency domain image enhancement image enhancement 4 5 6 Color image p
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了
小波基函数和图像融合评价指标
- 小波基函数和图像融合评价指标（清晰度、空间频率、梯度、信息熵）(Wavelet basis function and image fusion evaluation index)
小波时频
- 使用连续小波计算时频图，得到频率均匀分布的时频图(Using Continuous Wavelet to Calculate Time - Frequency Graph)