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KMeans3-based-opencv
- 基于OpenCV的K-均值算法,用于聚类分析,如图象的颜色聚类,生成相关的颜色表等.-the K-means algorithm for clustering analysis, such as image color clustering, Formation of color, and so on.
ClusterAnalysis
- 现在我们给定两幅ALV路标的捕捉图像，我们实际工作中首先要捕获路标（这里我们假定环境中已经有路标），而此时的景象是难以预知的：我们不知道路标在什么位置、是什么路标、除了路标还有那些图像模式？ 基本要求：使用本章学习的K－平均算法，以颜色分量（或几何性状）作为坐标参数，对景象图进行聚类分析，要求最后的分类结果将路标（可能包括少量相似区域）聚类为一个模式类别。试验报告同前面一样，要求给出样本模式点，绘制坐标图（标出各个聚类中心的迭代移动轨迹） ，绘制算法框图，给出结论。并检查上机结果。 -e
SOFM
- 基于SOFM颜色聚类的图象分割方法-Based on SOFM clustering color image segmentation method
73462683ClusterImageSeg
- 模糊均值聚类FCM算法对图像的颜色聚类 进行图像分割 聚类个数和聚类中心都是事先决定的-Fuzzy-means clustering algorithm FCM clustering for color image segmentation and clustering the number of cluster centers are determined in advance
109201305K
- K均值聚类算法 对图像颜色进行聚类 然后对图像分割-K-means clustering algorithm to cluster the color image segmentation and then
yansejulei
- 图像颜色聚类分割，实现了图形分割，基于RGB特征并显示出来。-Color image segmentation clustering, to achieve the graphics division, based on the characteristics of RGB and displayed.
Kjl
- 这是K均值聚类算法 对图像颜色进行聚类 然后对图像分割源代码-This is the K-means clustering algorithm for image clustering and then color image segmentation source code
cut_color
- 采用颜色聚类方法进行降色，可自由进行颜色参数设定，可供有兴趣的进行研究-Fall color clustering method using color, the color parameters can be freely set, for those interested in research
K_MeansSeg
- KMeans图像聚类分割：用K-Means聚类方法来对图像进行分割。主要是对图像的颜色进行聚类。开发环境：VC6，需要安装OpenCV。-KMeans clustering in image segmentation: with K-Means clustering approach to image segmentation. Mainly the color of the image cluster. Development Environment: VC6, need to install
SOFM
- 基于SOFM颜色聚类的图象分割方法,本资料是通过vc++实现sofm颜色聚类的分割方法-based SOFM color closure image division method
meanshiftsegmentation
- 均值漂移图像分割测试程序,使用meanshift算法对彩色图像进行聚类分割，效果很好，并且显示使用时间、找到的类数，另包含RGB与LUV颜色空间的互相转换，图片矩阵数据转为降维数组等，程序中有详尽的注释和说明，并且配有测试结果图片，非常适合计算机视觉、机器学习、模式识别的朋友参考-failed to translate
color-cluster
- 基于opencv的图像颜色聚类算法。聚类精度较高，但颜色数目需要输入。-Opencv image-based color clustering algorithm. Clustering high accuracy, but the number of colors required to enter.
HCI
- 功能：求两幅图像的相似度，进而用于图像检索 尽管一幅彩色图像包含成千上万种颜色,但在多数情况下,图像中少数几种颜色就涵盖了图像中的大多数的象素颜色。这些颜色被称为主色。一些研究表明:使用主色一般不会降低颜色匹配效果。因此考虑一种次优可行的基于聚类颜色特征的相似度计算方法。 -Function: Find the similarity of two images, and then used for image retrieval although a color image con
ColorSplit
- 对rgb图像通过lab空间进行颜色聚类分离，兼顾灰度与颜色信息。-Split the colors of rgb images via lab space, which consider intesity and color information at the same time.
matlab-image-process
- comparehist是用于检测两个图像的直方图巴士距离，xuefu是通过C类均值算法对图像进行颜色聚类，ccv是提取衣服图像的颜色一致向量，便于以后对图像各个特征值进行操作-comparehist is used to detect the two image histogram bus distance, xuefu Class C means algorithm for image color clustering, ccv extract clothes image consistent
Image_segmentation
- 本程序实现了Matlab 基于SOFM（自组织特征映射神经元网络）颜色聚类图像分割。-This application implements the Matlab based on SOFM (self-organizing feature map neural network) color clustering image segmentation.
yansejulei
- 图像颜色聚类分割，实现了图形分割，基于RGB特征并显示出来。-Color image segmentation clustering, to achieve the graphics division, based on the characteristics of RGB and displayed.
Extraction-cups
- 采用颜色聚类的方法提取水杯的特征，包括源代码和测试图片-Using color clustering method for extracting the characteristics of glass, including source code and test images
testDBSCAM_matlab
- matlab实现的DBSCAN聚类分析，通过文件输入数据，不同的颜色代表一类数据(Matlab implementation of DBSCAN clustering analysis, through the document import data, different colors represent a category of data)
kmeans
- 使用kmeans算法实现了彩色图像的颜色聚类(Color image clustering)