搜索资源列表
车牌识别
- 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程序生成--》
3204625
- 用VC写的液晶驱动，希望对大家有所帮助。-VC wrote LCD driver, we hope to help.
chepaishibie
- 读BMP文件，只能打开256色 （可以是灰度） 显示和内存贴图技术 关于调色板： 调色板实际上是一个数组，4个BYTE 分别是 B,G,R,和 Reserved 每一个像素点都有一个相应的数组。 关于VC和windows 的绘图机制： 使用GDI(图形设备接口)对象，通常使用CDC 类，CPaintDC也一样（device-context）设备上下文 windows下的MFC编程机制，消息驱动，事件等待！ 全局的app（应用程序对
videocap
- 《VC++6.0视频音频new》第二章，本程序已经在Windows 2000、Visual C++ 6.0环境下编译通过。程序可以运行在Windows 98/2000/XP/2003平台下，在Visual C++ 6.0中调试。使用时需要有一个摄像头并安装好相关驱动程序。
ruzon.tar
- 指南针边缘检测算法是当前质量最高的边缘检测方法，比CANNY算子效果还要好。具有边缘定位准确，边连续，完整的特点。程序能够得到每一个像素的边的朝向，有利于做进一步的优化应用，例如图像分割等。具体算法过程可参考斯坦福大学麦克博士发表的论文。主要思路就是以每个像素为中心，像罗盘一样转动边，一直找到两边差异最大的朝向。最后把所有的最优朝向连起来成为边缘。 代码用VC驱动，核心部分用matlab编写-Compass edge detection algorithm is currently the
DoorOpen
- vc++环境下调用vega函数，实现DOF模型的驱动，该程序以一个开关门模型为例子，对vega局部驱动有帮助-vc++ environment vega function call, the drive to achieve DOF model, the program model with a door switch, for example, to help drive local vega
MV-Realtime-camera-drive-
- 对MV系列工业相机驱动，可以实时显示相机捕捉的数据，VC平台，-MV series industrial camera driver, camera to capture the data, VC platform, real-time display