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pca
- 本程序利用matlab语言，实现了对高光谱遥感图像的读取并做主成分分析，将结果按贡献率大小顺序排列并显示出来。-This procedure using matlab language to achieve a high spectral remote sensing image analysis components to read and call the shots, according to the results in order of contribution size and di
23825772hyperspectral
- 高光谱图像的一系列处理包括了例如融合压缩pca变换等等等等的程序。-Hyperspectral image processing includes a series of transformations such as the integration of compression pca, etc., etc. procedures.
pca-transformation
- matlab实现高光谱图像主成分变换,以突出图像的重点-pca transformation
ImageFusion
- 实现多种方法的全色和多光谱图像融合：（1）IHS变换（2）高通滤波（3）GIHS方法（4）小波变换（5）PCA （6）Brovey变换-A variety of methods of panchromatic and multispectral image fusion: (1) IHS transform (2) high-pass filter (3) GIHS method (4) wavelet transform (5) PCA (6) Brovey transform
hype-PCAaMNF
- 高光谱数据处理。pca和mnf变换。步骤及特点。- Hyperspectral data processing . PCA and MNF transform . Steps and characteristics .
pca
- 可用于高光谱图像处理的自己编的PCA函数,Matlab版的.主要作用是降维.-the pca function is used to hyperspectral image processing.
AVIRIS_200_PCA
- AVIRIS 高光谱遥感经PCA变换后的数据。去除水吸收后的200个波段-AVIRIS hyperspectral data after PCA transform. Removal of 200 bands after water absorption
PCA
- 高光谱图像PCA算法（注释详尽） 将传统的PCA算法应用于高光谱遥感中，实现光谱图像的数据降维-PCA algorithm for hyperspectral image The traditional PCA algorithm is applied to hyperspectral remote sensing, the realization of spectral image data dimensionality reduction
HyperDenoise
- 高光谱图像去噪，用4种方法进行对比PCA,WPCA,Contourlet-PCA,KSVD-PCA-Hyperspectral image denoising, using 4 methods to compare PCA, WPCA, Contourlet-PCA, KSVD-PCA
PCA
- 高光谱遥感与传统的单波段、多光谱数据相比，波段量大量增加、波段宽度极大降低，对地面目标的光谱特性的测度更加细致，然而波段的增多必然导致数据量急剧增加、计算量增大、信息冗余增加以及统计参数的估计偏差增大。因此，对高光谱数据进行降维处理具有重要意义。一方面，降维能够使图像远离噪声，提高图像数据质量；另一方面，能够去除图像中的无价值波段，减少波段数，从而降低计算量，提高运算效率。主成分分析是常用的高光谱数据降维处理方法之一。(Compared with the single band, hypersp
PCA
- 2种主成分分析方法，高光谱降维，基于实测光谱数据，光谱解混(endmember extraction matlab)
PCA
- PCA_进行indian_pines数据集合分类。((use PCA to classify the indian_pines data with train and test data in the rar))
多光谱影像PCA与遍历显示matlab实现
- 基于多光谱影像的地物分类预处理算法，使用matlab将数据tif影像打开，并展示，在数据波段中，使用PCA算法，使得信息集中利于分类。(Preprocessing algorithm of object classification based on multi spectral image)
ATGP
- 主要是关于高光谱图像中混合像元分解的方法(It is mainly about the decomposition method of mixed pixels in hyperspectral image)
SuperPCA-master
- 高光谱图像无监督特征提取的超像素PCA方法(A Superpixelwise PCA Approach for Unsupervised Feature Extraction of Hyperspectral Imagery)