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文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
Thumb-2
- T h u m b - 2是对现有A R M架构的 一个非常大的增强。与现有A R M架构 相比，它可以在比较高的代码密度下 实现比较高的代码性能。除此之外， T h u m b-2的一些新特性可以非常方便 的控制程序的执行流程，提供更好的代 码效率和代码密度。所有的这些特点都 将使得开发者在改进功耗和性能的同 时，在最终产品中实现更多的丰富 的特性，从而设计出更加有吸引力 的产品。
Matlab wave 用Matlab产生正弦波
- 用Matlab产生正弦波、均匀白噪声、高斯白噪声，并将两种噪声叠加到正弦波上。并给出自相关和功率谱密度波形-Generate sine wave using Matlab, uniform white noise, Gaussian white noise, and two kinds of noise superimposed on the sine wave. And from related to the waveform and power spectral density
DBAIN.m
- DBAIN: 用DBA方法来去除高密度脉冲噪声，如椒盐噪声的去除-DBAIN: using DBA method to remove high-density impulse noise, such as salt and pepper noise removal
hpfilter
- 这不是一个标准MATLAB的函数 H = hpfilter （类型，男，氮， D0 ， n ）的创建传递函数的高通滤波器，氢，指定的类型和大小MxN 。可能的值类型， D0和N是： 理想 理想高通滤波器的截止频率D0 。 Ifsupplied ， n是被忽略。 btw 巴特沃思高通滤波器 n阶和截止D0 。 gaussn 高斯高通滤波器的截止（标准偏差） D0 。 如果提供，正被忽略。 M和N应该是偶数的密度泛函过滤。-THIS IS NOT A STANDARD MATL
NoiseGenerator
- 本实验要求根据课本中给出的高斯噪声和椒盐噪声的概率分布的形状和参数编写两个通用程序分别给一个图像中添加高斯噪声和椒盐噪声。高斯噪声是n维分布都服从高斯分布的噪声，椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声是一种随机的黑点或者白点。在实验中通过它们对应的概率密度函数得到噪声分布函数进而与原图像进行叠加产生出对应的噪声图像-Textbooks in this experiment are given under the Gaussian noise and salt and pepper noise in
work
- 对于细胞图像序列中多目标的追踪是细胞运动研究中的难点，针对高密度细胞图像中细胞运动的复杂性，本文提出一个细胞分割和追踪的系统。在细胞分割部分，针对实验所用细胞图像序列的特点，本文分别采用了不同的分割方法。在基本的细胞分割后，由于得到的分割图像存在着一些粘连细胞，为了将之分离，采用了基于Freeman code法对细胞轮廓进行跟踪编码。根据编码所得的链码特征分析细胞的轮廓形态，找出粘连细胞图像中的凹角点，再将凹角点进行分组配对完成粘连细胞的分离。在追踪部分，针对细胞的运动特性，将细胞分为惰性细胞和
PSMF
- 渐进选择性中值滤波消除高密度脉冲噪声方法-Progressive Switching Median Filter for the Removal of Impulse Noise from Highly Corrupted Images(IEEECircuit 99)(PSMF 有程序)
adpfilt
- 提供一个自适应中值滤波程序，能够滤除高密度椒盐噪声。每一步都有详细的注释，并附带有加噪后的图像，方便大家测试，欢迎下载。-Providing an adaptive median filtering process, to filter out high-density salt and pepper noise. Each step has detailed notes, together with the image after adding noise to facilitate tes
graddingfiler
- 该算法是在自适应中值滤波基础上改进而来，实现了滤除较高密度的椒盐噪声。若加权值改进后，效果会更好-This algorithm based on the AMF,which can filter better than the latter.If combined it with weights value, the effects will be better.
quzao
- 针对传统中值滤波算法在滤除高密度椒盐噪声时存在滤除不完全和使边缘细节变得模糊的不足, 提出了一种改进自适应中值滤波法-Traditional median filtering algorithm to filter out in the presence of high-density salt and pepper noise filtering incomplete and details become blurred edges deficiencies, an improved adap
dfa_final
- DFA算法的MTALAB的实现，用于处理高密度的随机噪声-The implementation of DFA algorithm
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- 2．利用FFT对信号进行谱分析 对于连续信号xa(t)=cos(2πf1t) +5cos(2πf2t) +cos(2πf3t) ，其中f1=6.5kHz, f2=7kHz, f3=9kHz, 以采样频率fs=32 kHz对其进行采样， （1）对xa(t) 信号采集16点样本，分别作16点和补零到256点的FFT，并分别绘出对应的幅频特性曲线。 （2）对xa(t)信号采集256点样本，分别作256点和512点的FFT，并分别绘出对应的幅频特性曲线。 （3）比较（1）和（2）
FIRST
- 基于NAFSM算法的中值滤波设计，对噪声的自适应信好，适合高密度的椒盐噪声-A MEDIAN FILTER based on NAFSM,adaptable to noise
zishiyingzhongzhilvboRAMF
- 中值滤波对于高密度噪声基本失去效果，改进自适应中值滤波能够消除高密度噪声-Median filtering for noise basic loss effect of high density, improved median filter to eliminate high-density noise
Codes
- 用于实现高密度人群聚合检测 包含：边缘检测、灰度共生矩阵计算、SVM特征分量的分类-For achieving high-density population polymerization detector comprises: edge detection, gray level co-occurrence matrix calculation, classification SVM characteristic component
caisetidu1
- 用于计算彩色图像的概率密度梯度，核函数选取为高斯核函数(The probability density gradient of color image)
常见噪声概率密度函数代码
- 常见噪声概率密度函数代码，高斯噪声、椒盐噪声等(Common noise probability density function code)
高密度环境下行人检测和统计
- 本实验的目的是对高密度行进人群中的行人流量进行统计，并能够区分上行和下行。实验的基本思路是： 在一个行人头部大小的带状区域中进行头部检测（HaarLike Adaboost方法），然后利用一个滑动的跟踪门对检测的头部结果进行关联，同时利用运动历史图分析的方法估计行人轮廓的运动方向，最后对序列关联特征进行分析给出上下行的统计结果。
高密度环境下行人检测和统计
- 本实验的目的是对高密度行进人群中的行人流量进行统计，并能够区分上行和下行。实验的基本思路是： 在一个行人头部大小的带状区域中进行头部检测（HaarLike Adaboost方法），然后利用一个滑动的跟踪门对检测的头部结果进行关联，同时利用运动历史图分析的方法估计行人轮廓的运动方向，最后对序列关联特征进行分析给出上下行的统计结果。