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CircleSim
- 圆拟合算法的实现（VC） 包括：最小二乘精确解、最小二乘近似解、高斯牛顿法迭代解-circle fitting algorithm to achieve (VC), including : LS Exact solution, least squares approximate solution, Gaussian Newton iterative solution
VariableWeightMRMRF
- 基于变权重MRF的图像分割算法，特征场是使用混合高斯模型，标记场使用Pott模型，基于迭代条件模式进行分割-MRF based on weighted image segmentation algorithm, feature field is the use of Gaussian mixture model, using the tag field Pott model segmentation based on iterative model conditions
iteration_algorithm
- 高斯白噪声模型下的一种图像分割的迭代算法-Gaussian white noise model of a iterative algorithm for image segmentation
GAUSS
- 高斯赛德尔迭代法 在数值计算中经常用到的一种求解线性方程组的方法-GAUSS ITERATION
diedai
- 高斯迭代 C++源代码，通过while循环来实现的迭代公式，本代码还有错误时的情况-Gauss iteration C++ source code, through the while loop to implement the iterative formula, there is an error in this case the code
Linear_and_Nonlinear_Diffusions
- Jd=diffusion(J,method,N,K) J :待扩散的原图像 method : lin : 线性扩散 (常数 c=1). pm1 : perona-malik, c=exp{-(|grad(J)|/K)^2} pm2 : perona-malik, c=1/{1+(|grad(J)|/K)^2} rmp : 复数 K :边缘门限参数 N :迭代次数 dt:时间步长 (0 < dt <= 0.25, 缺省值为0.2)
classifer
- 二分类问题采用包括逻辑回归、最小二乘法、感知器算法（按下space不断迭代）、svm线性分类，另外还有高斯分线性分类（待完善），针对平面上两类点进行分类-Second classification using logistic regression, the method of least squares, perception algorithm (Press space iteratively) svm linear classification, in addition to the Ga
cz
- AE反距离IDW、克里金Krige插值.txt I显示方法.c www.pudn.com.txt 三对角线追赶法.C 三样条插值函数算法，还包括其他的比如hermite等算法，很全.txt 二分法.c 分段线性插值.c 列主元元素消元.C 利用反距离平方加权插值算法建立规则格网在大数据量离散点数据的情况下，.txt 反距离加权插值，貌似不好用IDWUtil.java 埃特肯.c 复合梯形法.c 复合辛普森.c 弦割法.c 操作复数的类Com
single-gaussian-background-model
- 单高斯模型是一种图像处理背景提取的处理方法，适用于背景单一不变的场合，其他如混合高斯模型等方法都是对单高斯模型的扩展，单以单高斯模型最为简便，而且采取参数迭代方式，不用每次都进行建模处理。-Single gaussian model is a kind of processing methods of background extraction, image processing is suitable for the single constant background, other meth
TVdenoising-
- 全变差图像去噪，用的分裂Bregman迭代算法，分别用到了L1,、L2、和Lp范数来做的，其中在L1模型中还用到了高斯赛德尔迭代和收缩算子，-Total variation image denoising, with split Bregman iterative algorithm, respectively, used in the L1,, L2, and Lp norm to do, which is also used in the L1 model iterations and hi
Iterative-Fourier-algorithm-(GS)
- 迭代傅里叶算法实现对高斯光束的整形：用malab将二维的高斯分布图形转化成三维的分布的方法和用迭代傅里叶变换（GS）的算法对高斯光束的整形做对比-Iterative Fourier algorithm of gaussian beam shaping: the two-dimensional gaussian distribution with malab graphics into three-dimensional distribution method and using iterativ
EM
- EM算法，迭代得到高斯混合模型对原数据进行估计.直接运行EM.m，可以直观观察运行结果-use EM algorithm to get GMM(Gaussion Mixture Model)
EmGMM
- 高斯混合模型的最大期望迭代求解算法,可用于图像区域灰度分布估计-Expectation maximazation(EM) for Gaussian mixture model(GMM)
FICA_DEMO
- 快速ICA的matlab m文件，是演示代码，可以直接运行。独立分量分析。使用了基于负熵极大值的牛顿迭代法来判断分离结果的非高斯性-Fast matlab m ICA files, is a demo code, you can directly run. Independent component analysis. The non Gauss used Newton iterative method based on negative entropy to determine the max
Fast-O(1)Bilateral-Filter
- Fast O(1)双边滤波算法,由三角函数逼近方法实现非迭代算法，计算量不再受滤波窗口大小影响，只与图像大小有关，适合改进为GPU执行的并行算法（此函数还包含一个递归高斯算法）-Fast O (1) bilateral filtering algorithm, approximation by a trigonometric method to achieve non-iterative algorithm to calculate the amount of the filter window
softwzrs
- 用Matlab软件以及雅克比迭代和高斯－赛德尔迭代解方程组-As well as the Jacobi iteration with the Matlab software and gauss-seidel iterative solution of equations
NRTFE97
- 用Matlab软件以及雅克比迭代和高斯－赛德尔迭代解方程组(As well as the Jacobi iteration with the Matlab software and gauss-seidel iterative solution of equations)
58796044
- 雅克比迭代,求解方程近似解 秦九昭算法 幂法 高斯塞德尔()