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ex14
- IIR数字滤波器设计与实现:掌握用双线性变换法设计IIR数字滤波器的方法,掌握由低通到高通﹑带通﹑带阻的频率变换方法,掌握Butterworth滤波器设计的原理。-IIR digital filter design and Implementation: master the use of the bilinear transform IIR digital filter design method master low to high pass, band-pass, band resis
Graphics-and-Image-Processing
- 包括图像编辑（图像缩放，图像旋转，图像裁剪，纹理映射），图像分析（像素选择，强度描述，图像轮廓，绘制直方图），图像调整（直方图均衡化，阈值化，灰度变换），图像平滑（加噪，中通滤波，低通滤波，图像复原），图像锐化（采用Sobel算子，拉式算法，空域高通滤波，频域高通滤波，梯度法），图像高级处理（边缘检测，图像分割），小波分解（一次小波分解，两次小波分解，第一层小波重构）和图像彩色增强（假彩色增强）的GUI图形图像处理。-Including image editing (image scaling,
gsdt
- 理想低通滤波器和高斯低通滤波器的MATLAB代码实现-lixiangditong gaosiditong
tuxiangZengqiang
- 本文是基于MATLAB的GUI来对不同的（彩色或灰色）图像进行图像增强的相关处理，主要包括以下四点： 频域变换：傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换，可将图像在空域上的特性转化到频域上； 叠加噪声：对图像添加高斯噪声和椒盐噪声； 空域滤波：对噪声污染后的图像添加不同模板下的平滑滤波和锐化滤波，可选择不同模板尺寸； 频域滤波：对噪声污染后的图像添加理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器等，可实现平滑图像的效果。-This art
pic360
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P
Simple-Image-Processing-System
- 1、能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2、数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3、数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。 （3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等
LHPfilter
- 低通滤波，高通滤波，带通滤波，可以满足不同使用者的需求。-Low pass, high pass filter, band pass filter, to meet the needs of different users.
lvbo
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运
image_proceesing
- 完成基本的图像处理操作，如高通滤波、低通滤波、添加各种噪声、直方图均衡化-Perform basic image processing operations, such as high-pass, low-pass filtering, add all kinds of noise, histogram equalization, etc.
ImageProcessing
- 图像处理所以基础程序：图像显示： Bayer抖动显示 Floyd-Steinberg抖动显示 图像增强： 灰度变换 直方图均衡 局部平均平滑 中值滤波 理想低通滤波 Butterworth低通滤波 图象锐化 理想高通滤波 Butterworth高通滤波 伪彩色增强 图像复原： 运动模糊 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 图像变换： 傅立叶变换 快速傅立叶变换 离散余弦变换 沃尔什变换 霍特林变换 小波变换 小波反变换 图像编码： 霍夫曼编码 香
image-denoising-procedures
- 基于MATLAB的图像去噪程序，包括低通，高通，带 阻-MATLAB-based image denoising procedures, including low pass, high pass, band pass, band stop
ImageEnhance
- 图像增强实例，包括对比度扩散、直方图均匀化、阈值滤波、均值滤波、中值滤波、低通模板滤波、高通模板滤波、BUTTERWORTH低通滤波、BUTTERWORTH高通滤波、指数高通滤波、KIRSCH锐化、LAPLACE锐化、PREWITT锐化、ROBERTS锐化、SOBEL锐化等。-Examples include image enhancement, contrast diffusion, histogram equalization, threshold filtering, mean filte
bbb
- 二．二维小波分解与重构程序说明 1.主函数 mymain.m:通过调用所写的函数对信号进行二维小波分解与重构 main.m:利用MATLAB中小波变换函数实现 2.调用的子函数 function [x2,cA,cV,cH,cD] mydwt2(x,Lo_D,Hi_D) 函数mydwt() 对 x 进行二维小波分解 输入参数为x,Lo_D,Hi_D x为输入信号，Lo_D为低通滤波器,Hi_D为高通滤波器 输出参数：cA,cV,cH,cD —— 是
picture-filter
- 低通、高通、带阻滤波器进行介绍并进行具体滤波操作，比较这几种滤波器的图像处理效果。-Low pass, high pass, band-stop filter described filtering operation, and specifically, Comparative effects of these types of image processing filters.
012
- 包含理想低通滤波、巴特沃斯低通滤波和高斯低通滤波程序。并且每个程序包含两个不同截止频率的滤波器。-Including ideal low-pass filtering, Bartworth low-pass filtering and Gaussian low-pass filtering procedures. And each program contains two different cutoff frequency filters.
Gui_quwu
- 图像去噪，采用GUI界面形式，里面包括高斯滤波，低通滤波和理想滤波三种方法。-Image denoising, using GUI interface form, which includes Gaussian filtering, low-pass filtering and ideal filtering three methods.
XXBKGN2
- 可对图像分别进行一层也可以对图像进行低通和高通滤波处理,-Respectively in an image can be a layer can also be for low-pass and high-pass filtering processing,
085108
- 该程序可以对图像进行小波变换,高通滤波,低通滤波以及逆变换,-The program can be carried out on the image wavelet transform, high-pass filtering, low-pass filtering and inverse transformation,
Image-enhancement
- 主要用于图像增强，包括巴特沃兹低通滤波、巴特沃兹高通滤波、中值滤波、直方图均衡化、直方图规定化。已运行成功。-Mainly used for image enhancement, including Bartwarts low-pass filter, Butterworth high-pass filter, median filter, histogram equalization, histogram specification. Has been running successfully
smooth-filter
- 高斯频域滤波，各向异性滤波，低通滤波，作为图像平滑处理(gaussian filter in frequency field)