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matlabpicture
- 图形处理的相关MATLAB程序，包括数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换；二维离散余弦变换的图像压缩；采用灰度变换的方法增强图像的对比度；直方图均匀化；模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
028991-01
- 计算机图形学（computer graphics, CG）是研究如何利用计算机算法来生成、处理和显示图形的一门学科，主要的算法原理包括基于光栅扫描显示器的基本图形的扫描转换原理；基于齐次坐标的二维、三维变换矩阵的几何变换原理；基于几何造型的自由曲线、曲面的生成原理；基于分形几何学的分数维造型原理；基于像空间和物空间的三维实体动态消隐原理；基于颜色模型、光照模型和纹理映射技术的真实感图形显示原理。-Computer Graphics (computer graphics, CG) is to st
USFFTCurvelet
- 提出了一种结合USFFT Curvelet 变换的各向异性扩散图像去噪模型。它有机结合了Curvelet 变换和各向 异性扩散（P-M扩散）两者的优点。通过P-范数方法选择合适的梯度阈值K，P-M扩散过程通过处理经过Curvelet 变换得到的图像的不同尺度的Curvelet 系数矩阵，实现了建立在对图像多尺度分析的基础上的新P-M扩散模型。 实验表明，新模型的处理结果能有效避免传统P-M 扩散出现的阶梯效应，同时更好地保留图像的纹理和细节。 关键词：图像去噪算法；各向异性扩散；
EdgeDetect
- 功能：对bmp格式的灰度图和彩色图片进行边缘检测，输出目标图片； 程序核心算法：利用模板矩阵与图像矩阵进行卷积达到边缘检测的效果； 文档说明：1.EdgeDetect.cpp(全部源文件)，采用纯C/C++编程，不借助任何框架；2.边缘检测.pdf 算法原理pdf文档；3.sources 存放待处理图像；4.targets 存放目标图像。 使用方法：用常用C/C++ IDE(codeblocks,devc++,vc6.0, vs2008等)打开EdgeDetect.cpp源文件
LBG
- 理解使用向量量化进行图像量化的原理：对序列中的许多样本进行联合量化，用一个值代替相似的一组值，减少量化误差； 掌握向量量化器码书设计的方法，此次实验使用LBG算法设计码书； 3. 对LBG算法的理解和使用； 4.Matlab矩阵数据的处理。-Understood that the use of vector quantization for image quantized principle: a number of samples of the sequence are joint
MR_K1
- 实验三：MR图像与K空间数据关系实验（设计型） 一、实验目的及要求： 用MATLAB探究MR图像与K空间数据之间的关系。具体要求如下： 1．由提供的MR图像得到对应的K空间数据并显示K空间数据幅度谱； 2．隔行删除K空间数据并显示其幅度谱，由隔行删除后的K空间数据重建MR图像，观察图像的改变。 3．隔列删除K空间数据并显示其幅度谱，由隔列删除后的K空间数据重建MR图像，观察图像的改变。 4．隔行、隔列删除K空间数据并显示其幅度谱，由隔行、隔列删除后K空间数据重建MR图像
alglib-2.6.0.delphi
- ALGLIB是一个跨平台的数值分析和数据处理函数库。它支持多种编程语言，如C++，C#，Pascal，VBA等，可以在多个操作系统平台上运行，如：Windows，Linux和Solaris。ALGLIB有以下特点： （1）线性代数（包括矩阵分析）； （2）方程求解（线性和非线性）； （3）插值； （4）最优化； （5）快速傅里叶变换； （6）数值积分； （7）线性和非线性最小二乘拟合； （8）常微分方程求解； （9）特殊函数； （10）统计（描
DIP
- 包含基于三种不同方法的应用于图像处理的矩阵低秩分解的matlab算法，可以将目标图像分解为一个低秩图像和一个稀疏图像之和；并包含一种基于区域生长方法的图像区域识别程序，可以用来提取图像中的目标。-Containing used in image processing based on three different methods of low-rank matrix decomposition algorithm matlab, the target image can be decompos
matlab
- 使用的版本：64位的MATLAB R2015b，代码可以直接运行仿真。 （1）提取五个特征量中的Hu矩和仿射不变矩； （2）picture用来存放训练样本和测试样本； （3）save用来保存代码运行过程中提取的特征量，matlab1存放仿射不变矩特征量， matlab2存放Hu矩特征量，Hu_BBA存放样本的Hu矩的基本信度赋值和识别类型， FS_BBA存放样本的仿射不变矩的基本信度赋值和识别类型，目标识别矩阵、信息融 果和判决结果在指令窗输出（1,2,3表示类型，
C语言现实的图像处理（包含快速傅里叶变换）
- 这代码功能有：读入和保存文件头、读入和保存信息头、读入和保存像素数据、读入和保存位图、24位的位图转化为8位位图、8位位图转换为24位位图、图像的二值化、8位位图的Sobel边缘检测、8位位图的Laplace锐化、8位位图的中值滤波、分离与合并RGB矩阵、直方图均衡化 main.c是main函数的所在；BMP.h是对位图文件头和信息头，以及调色板等的类型的声明；function.h主要完成对位图的读写操作；algorithm.h主要完成对位图进行相关的算法的处理。