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fft128
- 用VC编写的一个128点的快速傅里叶变换（FFT）算法。
matlab
- 产生右图所示亮块图像 f1(x,y)（128×128大小，暗处=0，亮处=255），对其进行FFT，同屏显示原图f1和FFT(f1)的幅度谱图，若令f2(x,y)=（-1）x+y f1(x,y)，重复以上过程。以及旋转45度后进行变换-Generating shown bright block image F1 (x, y) (128128 size dark = 0, light at = 255), the FFT, the same screen display Original f1 a
2Dfft_zengqiang
- 构造一幅黑白二值图像，在128×128的黑色背景中心产生一个4×4的白色方块，利用1DFFT子程序实现2D傅里叶变换.-Construction of a black and white two value image, in a 128 x128black background center generates a 4x 4white box, use 1DFFT to achieve2D subroutine fft
fft128
- 用VC编写的一个128点的快速傅里叶变换（FFT）算法。-VC prepared using a 128-point fast Fourier transform (FFT) algorithm.
one
- 产生右图所示图像f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为128 ×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT： ① 同屏显示原图f1(m,n)和FFT(f1)的幅度谱图； ② 若令f2(m,n)=（-1）m+n f1(m,n)，重复以上过程，比较二者幅度 谱的异同，简述理由； ③ 若将f2(m,n)顺时针旋转90 度得到f3(m,n)，试显示FFT(f3)的幅 度谱，并与FFT(f2)的幅度谱进行比较； ④ 若将f1(m,n) 顺时针旋转90 度得到
FFT
- FFT使用范例。 x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。采样频率fs=100Hz，分别绘制N=128、1024点幅频图。-FFT usage examples. x = 0.5* sin (2* pi* 15* t)+2* sin (2* pi* 40* t). Sampling frequency fs = 100Hz, were drawn N = 128,1024 point amplitude-frequency diagram.
picture-processing
- 产生一图像 f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT: 同屏显示原图f1(m,n)和FFT(f1)的幅度谱图；-Generating an image f1 (m, n), wherein the image size is 256 × 256, the highlight bar to the middle of 128 × 32, 0 = dark, bright point = 100. Its FFT: screen
picture-processing
- 产生一图像 f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT：1.若令f2(m,n)=(-1)^(m+n)*f1(m,n)，重复以上过程，比较二者幅度谱的异同；2若将f2(m,n)顺时针旋转90 度得到f3(m,n)，试显示FFT(f3)的幅度谱，并与FFT(f2)的幅度谱进行比较；-Generating an image f1 (m, n), wherein the image size is 256 256, the highlig