搜索资源列表
zengqiang
- 用途：数字图象处理算法的演示，包括： • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（
ptplot5.6
- Ptplot 5.6是2维java数据绘图和直方图工具，可用于applet或java应用程序。
imageprocessing2
- 1.灰度变换：选择一幅对比度不足的图像，对该图像进行灰度变换,增强对比度，显示增强前、后的图像以及它们的灰度直方图。 2.直方图均衡：选择一幅灰度直方图不均匀的图像，对该图像进行直方图均衡处理，显示处理前、后的图像以及它们的灰度直方图。 3.选择一幅边缘较模糊的图像，利用高通滤波器（选择或自己设计）对该图像进行边缘增强，观察增强的效果。 4.选择一幅图像，叠加零均值高斯噪声，分别利用低通滤波器、维纳滤波器和中值滤波器对该有噪图像进行滤波，显示滤波后的图 像，比较各滤波器的滤波效果
图像处理程序集
- P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵
diliuzhang
- 第六章 MATLAB 特殊图形的绘制 6.1 区域图 6.2 填充图 6.2.1 二维填充图 6.2.2 三维填充图 6.3 条形图 6.3.1 二维条形图 6.3.1 三维条形图 6.4 直方图 6.4.1 笛卡儿坐标系下的直方图 6.4.2 极坐标系下的直方图 6.5 圆体图 6.5.1 圆柱体的绘制 6.5.2 球体的绘制 6.5.3 椭圆体的绘制 6.6 饼图 6.6.1 二维饼图 6.6
erweishangyuzhifenge
- 2维直方图熵阈值算法，能对图像进行很好的阈值分割，希望对大家又帮助-2-D histogram entropy threshold algorithm, can be a very good image threshold segmentation, we also hope to help
picture_processing
- 图像处理包括(1) 显示图片 (2) 正交变换--包括傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换 (3) 图象增强--包括直方图显示、图象均衡化、图象规定化、图象平滑、锐化、中值滤波、低通滤波器、伪彩色编码 (4) 图象复原--非约束复原（逆滤波）、约束复原（维纳滤波） -Image processing, including (1) Show pictures (2) orthogonal transformation- including the Fourier transform
DIPDemo
- 实现了图像处理常用的基本方法，包括直方图均衡，几何变换，空域滤波，2维快速傅里叶变换，图像复原，图像压缩，边缘检测等方法。-The image processing used to achieve the basic methods, including histogram equalization, geometric transformation, spatial filtering, two-dimensional fast Fourier transform, image restora
lfx
- 利用Visual C++编程技术实现数字图像处理图像的各种基本技术，主要包括以下几点： 1、BMP格式图象的显示：直接显示和打点显示。 2、几何变换：平移，旋转，镜象变换，转置，缩放。 3、正交变换：包括傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换和离散余弦反变 换等。 4、图象增强：包括空域增强（直接灰度变换、直方图处理、图像平滑，均值滤波，拉普拉锐化等）和频域增强（理想低通、巴特沃斯低通滤波）和伪彩色增强。 5、图象复原：卷积模糊、卷积模糊+噪声、椒盐噪声、随机噪声、逆滤波复
OSTU_2DHist_Seg
- 基于2维直方图信息的图像最大类间方差分割算法实现，速度较慢，但效果还可以-Based on 2-D image histogram information Otsu segmentation algorithm, slower, but the results can be
Based-on-gray-level
- 讨论了在对图像进行分割时的一维、二维灰度直方图分割方法, 对最优阈值灰度分割方法原理进行了描述, 得出了最优阈值灰度分割算法。-Discussed the image segmentation of the one dimensional, 2-d gray-level histogram image segmentation method, the optimal threshold gray segmentation method described the principle, it is
CODE1
- 常用的一些图像处理MATLAB源码,包含#1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2：二维离散余弦变换的图像压缩 #3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4：直方图均匀化 等源码-Some commonly used image processing Matlab source code
ImageProcessing-8.0
- 基于VC的图像处理程序 1.空间域灰度变化（线性、非线性）、直方图均衡化以及规格化； 2.空间域的噪音（椒盐、脉冲、高斯噪音等），均值滤波、中值滤波，最大值滤波； 3.频率域的巴斯沃通高低通滤波，余弦变换，walsh变换，SVD编码等； 4.简单的图形编码（hufman编码、香农编码、Golomb编码、算术编码）； 5.简单图像复原，涉及逆滤波和维纳滤波； 6.图像分割（这里只有一个大津阈值分割）。-VC-based image processing program 1.
histogram
- function H = histogram(X, B) 序列的直方图统计 X : 输入序列 B : 直方图统计区间的中间值，按从小到大排列。 H : 直方图统计结果 注：第一个统计区间的左边界是-inf，最后一个统计区间的右边界是inf。 扩展1：采用2种或以上方法实现该函数，在算法思路、内存使用、速度上应有明显不同。 扩展2：对输入的二维矩阵进行缩放。 -function H = histogram (X, B) Sequence histog
images_processing
- 将原程序拆分成三块： 1.由图像 -> 二维直方图的等价圆 2.对等价圆的参数进行分析，分成：色偏图像/进一步处理图像 3.对第2步骤中的图像进行提取其NNO区域图像。 4.对3的“进一步处理图像”执行1步骤，并给出结果。 5.最终将图像分为色偏图像和非色偏需再检测图像两类情况，并放到响应的文件夹内-Original program is split into three parts: 1 the image-> the equivalent two-dimens
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术
MATLAB
- 实验2绿叶变色，实验3图像数字化显示，实验4图像类型转换，实验5对比度增强，实验6直方图均衡化和规定化，实验7噪声添加和空域滤波，实验8边缘增强和边缘检测，实验9彩色图像增强，fft，dct，dwt变化及压缩，滤波器，实验20运动退化和维纳波复原，实验21图像的几何畸形校正等实验的代码和报告-Experiment 2 leaves change color, 3 digital image display, the image type conversion, 4 5 contrast enha
最常用的matlab图像处理的源代码
- #1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2：二维离散余弦变换的图像压缩 #3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4：直方图均匀化 #5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 #6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 #7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 #8：图像的自适应魏纳滤波 #9：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 #10：图像的高通滤波和掩模处理 #11：利用巴特沃斯（Butterworth
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术