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FFT_2D
- 二维情况下实现快速傅立叶变换，利用一维情况下的FFT实现-under 2D of the fast Fourier transform, using a dimension of the FFT
efficient_registration
- 利用傅里叶变换，在频域上对两幅图像配准，是一种比较配准的新方法，但是对弹性配准的效果不是很好 需要进一步的研究。-Registers two images (2-D rigid translation) within a fraction of a pixel specified by the user. Instead of computing a zero-padded FFT (fast Fourier transform), this code uses selective upsamp
TwoDimensionalFastFourierTransform
- 本实验要求开发一个2-D FFT程序包，使其可以应用于后续的几个实验。这个程序需要完成的功能是用因子（-1）^(x+y)乘以输入图像以实现滤波的中心变换，并还要求用一个实矩阵乘以一个复数矩阵通过调用两个图像的乘法程序来实现对应元素的相乘，同时计算反傅立叶变换，得到的结果乘以（-1）^(x+y)并取其实部最后计算频谱。实验中用到傅立叶变换的基本公式，通过实验我们可以更加深刻的理解频域滤波的基础。-The experiment calls for the development of a 2-D F
2D-Fourier-Transform
- 基于matlab的数字图像的二维傅立叶变换(FFT)以及二维离散余弦DCT变换，提供里详细代码，.m文件-Matlab-based digital image two-dimensional Fourier transform (FFT) and two-dimensional discrete cosine transform DCT offers in detailed code,. M file
compression
- Image Compression A collection of simple routines for image compression using different techniques. BTCODE: Image compression Using Block Truncation Coding. PYRAMID: Image compression based on Gaussian Pyramids. DCTCOMPR: