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3d face recognition.人脸模式识别
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深入浅出介绍计算机视觉的最新动态。内容包括：
* Camera calibration using 3D objects, 2D planes, 1D lines, and self-calibration
* Extracting camera motion and scene structure from image sequences
* Robust regression for model fitting using M-estimators, RANSAC, and
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一篇较新的论文,是关于三维人脸的综述,别人已发表在重要刊物上的.,a relatively new paper on 3D Face Review, the others have published in the major journals.
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Face Recognition, Face Detection, Lausanne Protocol, 3D Face Reconstruction,
Principal Component Analysis, Fisher Linear Discriminant Analysis,
Locality Preserving Projections, Kernel Fisher Discriminant Analysis,Face Recognition, Face Detection, L
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3D/3D+2D人脸识别算法的优势的一篇综述论文 Advances and challenges in 3D and 2D+3D human face recognition-3D/3D+ 2D face recognition algorithm is an overview paper advantage Advances and challenges in 3D and 2D+ 3D human face recognition
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在VS2008和opencv下，对2D/3D点(云)数据实现三角剖分，运算速度快，实时性好，计算精度高，并对三角剖分进行了优化，可以处理复杂点集的三角剖分，可以用于人脸识别的工作-In the VS2008 and opencv, the pairs of 2D/3D points (cloud) data to achieve triangulation, calculation speed, real-time performance is good, high precision, and
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OPENGL人脸识别(VC++源代码),OPENGL人脸识别(VC++源代码) -OPENGL Face Recognition (VC++ Source code), OPENGL Face Recognition (VC++ Source code)
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这是一篇介绍3D人脸识别的综述论文,挺不错的,对于学习3D人脸识别的人来说,值得一看-This is an introductory summary of 3D face recognition papers, very good for learning 3D face recognition of people, worth a visit
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2D and 3D face recognition: A survey
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二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感，故提出了一种将三维局部二值模式(3DLBP)和核享，1剐分析(KDA)相结合的三维人脸识剐方法．采用3DLBP描述人脸深度图像的特征，高斯核函数KDA 作为分类器，使用Chi平方统计改进高斯核函数、采用FRGC v2．0中2003春季采集的三维人脸库进行实验．实验结果表明，该
方法在每人2个训练样本时，识别率为91．8％，而PCA和3DLBP的识别率分别为60．4％和78．3％；当每人的训练样本数增至6个时，识别率为98．4％，而PCA和3D
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用VC++6.0编写的3D人脸识别，检测，双眼模板-Written with VC++6.0 3D face recognition, detection, eyes template. . .
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3D FACE RECOGNITION BY CLASSIFYING LOCAL
BINARY PATTERNS AND SURFACE NORMALS
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三维脸部建模系统，需要用vc++2002编译成功的。-Get different readings including the Tand V of the face also contains complex algorithms like edge detection/grayscale/halftoning/vectorizations/Image Morphing . works on any bmp/jpg images taken from a normal webcam. 3d fa
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三维人脸识别代码 基于北京工业大学三维人脸识别库实现三维人脸识别-3D face recognition code
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3篇文章，关于3D人脸，人耳识别，3d人耳识别-three papers,including 3D face recognition ,ear recognition ,3d ear recognition
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用VC6.0编写的3D人脸识别，检测，并具有双眼模板-Written with VC++6.0 3D face recognition, detection, eyes template
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这是5个有关Kinect face recognition的paper，介绍了kinect的相关知识和人脸识别的一些知识，很有帮助。-face recognition with 3D kinect.
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DeepFace一文依旧是沿着“检测-对齐-人脸表示-分类”这一人脸识别技术路线来的，其贡献在于对人脸对齐和人脸表示环节的改进。1）在人脸对齐环节，引入了3D人脸模型对有姿态的人脸就行分片的仿射对齐。2）在人脸表示环节，利用一个9层的深度卷积在包含4000人、400万张人脸的数据集上学习人脸表示，这个9层的DCNN网络有超过1.2亿个参数。本文的模型在LFW数据集上取得了97.25 的平均精度（逼近了人类97.5 的极限），同时在Youtube数据集上取得了当前最好的结果，比之前的NO.1整整高
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人脸三维识别ymatlab版本人脸三维识别高效(face recognition 3d)
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1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是 OK 的，只要看得清眼球，就对识别率没有任何影响） 4. 在
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