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snowls
- 运用分形原理用OpenGL画的雪花，就是在一个线段的三分之一处，分出两个为原来线段的1/3的线段，并和短的一段成60度（在一个平面内），然后再对新分出的两个线段和原线段的三分之一重复上述操作，大约4层以后，就像一个雪花了:-)。
zichixiechi
- 画直齿(标准或变位)渐开线齿形在AutoCAD中 1 打开一张新图纸 2 工具/加载应用程序/找到该文件/加载/关闭 3 工具/宏/宏/选中该文件/运行/出现一个输入界面,输入数据,确定...... 4 画出的图形中,黄色为分度圆,绿色为基圆 测试1(标准齿轮偶数齿) (α=20,h=1,c=0.25,下同) m2 z36 量柱直径4 计算测距78.71879 作图测距78.71871 误差-0.00001 测试2(标准齿轮奇数齿)
multiposeface
- 多姿态人脸数据库，可用于非理想条件下人脸识别中的姿态估计问题，包括63种不同姿态，人脸水平方向旋转角度从-60度到60度，角度间隔15度，竖直方向旋转角度为-60度，-30度，-15度，0度，15度，30度，60度。-face database including 63 different poses，can be used in pose estimation of face recognition under unsatisfied condition.
piliangzhuanhua2
- 批量彩色图像转化成灰度图像clear all 删除变量 close all 关闭窗口 clc 清除窗口 训练的图片数 M=4 与大多数图片的标准值和均值相近的数字 如下: c=0 um=40 均值 ustd=60 标准值 读取和显示图片的功能部分: S=[] S为图像矩阵. figure(1) 打开figue1 窗口1 for a=1:2 for b=1:2-Bulk color image into a gray image
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
fwj
- 快速生成方位角文件，同时生成60度V角。-The rapid generation of azimuth file, and generating 60 degree angle V.
zhiwen
- 这个程序就是从联合开发网下载的，但是有一个错误导致识别率不足60%。 原始版本在图像旋转后提取的指纹中心点算法有误，每次提取的中心点都在图像边缘，造成后面提取的FingerCode也会出错。 这个修改使旋转前的中心点与旋转后的中心点保持一致，同时减少了运算复杂度(This program is downloaded from www.pudn.com, but one error led to recognition rate of less than 60%. The original
POCS_TVM
- 用matlab编程实现的POCS-TVM算法，重建了一幅大小180*180的Shepp-Logan头部模型图像，探测器个数260，投影角度为均匀发布在0-180度之间的60个角度。(The POCS-TVM algorithm based on MATLAB programming is used to reconstruct a Shepp-Logan head image with a size of 180*180. The number of detectors is 260, and
人脸识别_Demo_SDK
- 1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是 OK 的，只要看得清眼球，就对识别率没有任何影响） 4. 在