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FaceRec
- 基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA +Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84 -Matlab2008 face recognition system based on use of the PCA + Adaboost achieved with the PCA+ SVM face recognition, respectively, using the orl face database
SVM-opencv-visual-C-6.0
- opencv中的支持向量机源程序，将日文翻译过来，中文注释，通俗易懂，比较adaboost-opencv source of support vector machines, translated to Japanese, Chinese, comments, user-friendly, more adaboost
MyFistProgamme2
- adaboost的matlab实现，可进行车辆识别的训练-AdaBoost' s matlab implementation, it can conduct vehicle identification training
Adaboostzddddg
- 很好的关于人脸识别的毕业论文，从中国知网付费下载得到，《Adaboost人脸识别及其应用研究 》希望对大家有用。-About Face Recognition of good theses, pay-per-download from the Chinese HowNet be, " Adaboost Face Recognition and Its Application" I hope useful to everyone.
paper7
- 基于SVM和AdaBoost的红外目标跟踪的论文，有需要的朋友可以下载-SVM and AdaBoost-based infrared target tracking of papers, there is a need to look at the friend can be downloaded
Adaboost
- 这是一个比较实用的ADBOOST算法的源代码，它是比较准确，希望大家喜欢。-This is a more practical algorithm ADBOOST source code, it is more accurate, I hope you like.
SVM_FACE
- 基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine，简称SVM)~ ，对基于边界的分类算"~(geometric approach)~ 言，类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息．基于这一基本思路，以人脸检测问题为例．探讨了 对给定训练样本集进行边界增强的问题，并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法 IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法，用以扩大-91l练集并改
Scene-Classification
- 提供了三类场景“bedroom”、“CALsuburb”、“industrial”的样本特征集以及原始图像，分别用线性分类器、树状分类器、SVM分类器以及AdaBoost分类器对其进行区分。其中AdaBoost分类器有部分内容调用了Vezhnevets Alexander编写的源码-Provides three types of scenes " bedroom" , " CALsuburb" , " industrial" sample fea
MAERJIANCE
- 场景图像中文本占据的范围一般都较小，图像中存在着大范围的非文本区域。因此，场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取，再到限制条件少，复杂背景下的场景文本定位。与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高，适用的范围也越来越广泛。文本定位的方式一般可以分为三种，基于连通域的、基于学习的和两者结合的方式。基于连通域的流程一般是首先提取候选文本区域，然后采用先验信息滤除部分非文本区域，最后根据候选文本字符间的关系构造文本
HOG
- 求取任意图片的HOG特征，一共提取360个梯度特征，可用于ADABoost，SVM中。(Seek the HOG feature of any picture)
addaboost
- 用HAAR和Adaboost训练并检测行人，其中存在一点BUG，需要安装LIB-SVM(Using HAAR and Adaboost to train and detect pedestrians, there is a bit of BUG, and LIB-SVM needs to be installed.)
face-Adaboost
- 用Adaboost和PCA算法实现人脸识别，用Python写的代码，根据经典的PCA和SVM算法改编(Adaboost and PCA algorithm for face recognition, code written in Python, adapted from the classic PCA and SVM algorithm)
FaceRec
- 分别用基于PCA+SVM和PCA+Adaboost 两种算法进行对200张人脸图片进行识别。(200 face images are identified by two algorithms based on PCA+SVM and PCA+Adaboost.)