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tuxiangronghe
- 本文给出了一种混合多级式多聚焦图像融合方法。对于三层小波分解的多聚焦图像融合，每幅图像被分解为三层十个频带。对这十个频带本文分别采用三种方法进行融合。对于低频系数，本文仍然采用求平均法；对于高频系数本文采用方差法和最大系数法进行融合。它们的计算量比最大系数法大一些，但是融合结果更接近于原始清晰图像，而相比于方差法，它们的计算量小的多，但是融合质量稍差一些，应用者可以根据不同的需要进行选择。-This paper presents a hybrid multi-level multi-focus
FIR
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir
SVD_DWTimage
- 提出了一种新的基于离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像水印算法。该算法将原始图像作小波分解并将小波分解得到的低频子带进行分块，对每一块进行奇异值分解后，选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入经过Arnold置乱后水印信息。-A new wavelet transform based on discrete (DWT) and Singular Value Decomposition (SVD) combination of digital image watermark
medicalcengshu
- ：根据小波低频子带图像的轮廓模糊度和高频子带图像的细节信息量随小波分解层数增多而增多的规律，从图像熵 出发，提出了一种基于低频子带图像熵差的最佳小波分解层数选择法, 该方法通过计算不同分解层数下各低频子带的图像 熵差，选择最接近原始图像熵差的分解层数作为最佳分解层数。用多种基于小波变换的图像融合法分别对两组医学图像进 行仿真实验，结果表明根据该分解层数选择法得到的融合图像目视效果最好，与相关系数、峰值信噪比、模糊Chebyshev 距离 值等客观评价指标保持了很好的一致性。
Rubber-band
- 橡皮筋矩形选块或画图，鼠标不断移动时矩形的大小可以随之变化-Rubber band selection rectangle block or drawing, constantly moving the mouse to change with the size of the rectangle
xiangpijin
- 橡皮筋技术带右键菜单功能，实现直线和矩形的橡皮筋技术，并采用右键菜单功能选择-Right-click menu functions with a rubber band technology, to achieve a straight line and rectangle rubber band technology, and feature selection using right-click menu
xiangpijin
- 1.学习掌握橡皮筋绘制技术 2.熟悉opengl编程流程 3.利用绘制折线完成橡皮筋 4.采用右键菜单实现功能选择 -1. Learn the rubber bands rendering technology 2. Familiar with opengl programming process 3. Use draw line complete rubber band 4. The right menu selection function
hyperspectral-3
- 这是一种高光谱图像波段选择的快速混合搜索算法，感兴趣的同学可以参考一下。-This is a kind of fast hybrid search algorithm of hyperspectral images band selection, interested students can refer to it.
6Adaptive-band-hyperspectral-
- 6自适应波段选择高光谱图像融合使用互信息。国际会议信息融合2005 _guo_fusion_a-6 Adaptive band selection for hyperspectral image fusion using mutual information . International Conference on Information Fusion 2005_guo_fusion_a
8Band-selection-for-hyperspectra
- 8乐队选择高光谱图像分类使用互信息IEEE 2006 _guo_grs地球科学和遥感信-8 Band selection for hyperspectral image classification using mutual information IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 2006_guo_grs
roi_infostat
- 遥感图像处理中ROI选择样本进行波段信息提取，分析。-ROI selection samples in remote sensing image processing, band information extraction, analysis.
band-selection
- 基于图像对比度和波段相关性的波段选择算法，适用于高光谱图像的特征选择-Bands selection algorithm based on image contrast and correlation of bands for hyperspectral image feature selection
MCBC
- 最大相关性子空间波段选择算法，利用相关性的大小进行分类，从而提取最有效的波段-Maximum correlation Subspace band selection algorithm, using size classification correlation to extract the most effective band
DSEBS_pub
- 基于图支配集的高光谱图像波段选择算法，论文见于IEEE TGRS 2016.-Unsupervised Hyperspectral Band Selection by Dominant Set Extraction, IEEE TGRS, 2016.
OIF
- oif波段选择算法，可以用于对高光谱图像进行波段选择(oif band selection code of matlab)