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对手写数字进行分类并识别
应用模板匹配算法进行分类。
应用Bayes算法进行分类。
应用线性函数算法进行分类。
线性算法进行分类。
应用神经网络算法进行分类。-right handwritten figures for the identification and classification of application template matching algorithm for classification. Application of Bayesian class
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图像模式识别
模板匹配法
神经网络分类器
几何分类器
基于概率统计的贝叶斯分类器-image pattern recognition template matching neural network classifiers classification is based on geometric probability and statistics Bayesian classifier
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matlab的手写体识别代码 主要有贝叶斯、bp神经网络等方法-The handwriting recognition matlab code are Bayesian, bp neural network method
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《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
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模式识别的
图像的贝叶斯分类
图像的贝叶斯分类
神经网络模式识别-Bayesian pattern recognition image classification image of the Bayesian classifier neural network pattern recognition
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多种分类器gui界面，包括支持向量机、贝叶斯分类器、感知机、神经网络等-Multiple classifier GUI interface, including support vector machines, Bayesian classifier, perceptron neural network
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Prediction of _ Lou Peng bearing network performance of Bayesian neural network based on IP
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Bayesian neural network intelligent diagnosis system based on _ Zhang Zonghui
-Bayesian neural network intelligent diagnosis system based on _ Zhang Zonghui
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手写体数字识别的程序，用了三种方法，贝叶斯，最近邻和BP神经网络，用MATLAB编写的，算法简单易懂，结构清晰-Handwritten digital recognition procedures, using three methods, Bayesian, Nearest Neighbor and BP neural network, written in MATLAB, the algorithm is easy to understand, clear structure
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Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, On neural network control.
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