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SiftGPU-0[1].5.261
- 本工程为sift特征提取的GPU实现，其提取速度比单纯使用CPU计算快20倍，要注意的是显卡要是Nvidia 6以上的
pqsfdmn
- 喷气式发动机模拟 由于引入了粒子系统（共60000个粒子），而且为了达到很好的效果粒子用的是三棱锥而不是点，所以运算量很大 ，对电脑要求有点高，配置不好的电脑可以在头文件中将粒子个数改少一些。由于我将说明文档整和在了程序中， 有大量的图片要处理，所以编译时会很慢（我的电脑要50多秒 CPU p4 2.4G DDR400 512M 七彩虹 Radom9800se) 请耐心等待。 因为不是最终版所以有些BUG没改（编译没有问题,只是某些功能无法实现）： 程序中由于按钮控制与键
shared_memory_gpu
- 利用cuda进行gpu的编程，可以在NVIDIA geforce 8800以上显卡上执行。利用了它的共享内存。比在cpu上执行快的多。
texture_memory_gpu
- 利用cuda进行gpu的编程，可以在NVIDIA geforce 8800以上显卡上执行。利用了它的texture内存。比在cpu和在共享内存上执行都要快的多。
DigitalImageProcess
- 目录内容及使用方法: DIP_System源程序 子目录 Demo 中的内容为演示用的可执行程序，子目录 JpegLib 中的内容为进行 JPEG 编码压缩时供主程序使用的 Lib 库的实现源码。子目录 res 中的内容为源程序所使用的资源。子目录 Debug 为程序的调试内容。 __________________________________________________________________ 注意： 如果出现光盘中的演示程序不能运行是由于当
SiftGPU-V370
- 使用gpu、cpu并行进行sift算子计算匹配，能够在原来的基础上加速处理，但对显卡要求较高，具体环境配置使用方法可以参照mannual-SiftGPU is an implementation of SIFT [1] for GPU. SiftGPU processes pixels parallely to build Gaussian pyramids and detect DoG Keypoints. Based on GPU list generation[3], SiftGPU th