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Livertexture
- 基于Perlin噪声的纹理绘制研究 器官表面的纹理绘制是医学手术仿真的重要内容。本设计尝试利用Perlin噪声生成器官纹理。进行了多种病变肝脏的纹理的生成-Texture mapping based on Perlin Noise texture rendering the surface of organs is an important part of medical surgery simulation. This design tried to use Perlin noise gene
draw1
- 直线和圆的生成算法，这个程序是VC环境下的直线和圆的画法病填充。-Straight line and circle generation algorithm, the program is under the VC environment, drawing lines and circles filled with disease.
STPatternRecognitonbaseonBP
- 摘要:心电图ST段对心脏疾病的诊断具有重要意义。在正确读取采集于郑州大学一附院的运动心电图数据基础上,利用小波变换更准确地确定其ST段的起始和终止位置,初步探讨了BP神经网络用于心电图ST段识别的方法,并用此方法识别出心电图ST段的三种类型—正常、水平压低和抬高。实验结果较好。 -Abstract: ECG ST segment on the diagnosis of heart disease is important. Collected in the correct reading o
Digitalsubtraction
- 数字减影血管造影( DSA) 通过向血管中注入造影剂, 使血管的整体影像的对比度有了明显的增强, 然后通 过造影前后图像的相减运算, 可以去除非血管器官的影像, 得到血管更清晰的图像, 目前广泛应用于心血管疾病的 诊断。由于患者的呼吸运动, 使得不同时间采集的图像相减后会产生运动伪影。为了消除运动伪影, 从医生临床上 对于心脏的运动以胸腔的横膈膜为参考目标得到启发, 首先得到很多幅注入造影剂之前的图像( 掩膜图像) 和一幅 注入造影剂之后的图像( 造影图像) , 然后指定其中的一
cad
- CAD即计算机辅助设计(CAD-Computer Aided Design) 利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作 。简称cad。 在工程和产品设计中，计算机可以帮助设计人员担负计算、信息存储和制图等项工作。CAD还包含：电气CAD、外贸结算CAD、加拿大元、冠状动脉性心脏病、计算机辅助诊断、服装CAD等含义。 -CAD is computer-aided design (CAD-Computer Aided Design) Using computers and graphic
Three-dimensional-reconstruction
- 随着螺旋CT的扫描速度和后处理功能不断提高，CT三维 重建应用越来越广泛，本文就我院开展螺旋CT三维重建两：年来 进行分析，探讨螺旋CT三维重建在疾病诊断中应用价值-With the spiral CT scan speed and increasing post-processing capabilities, CT three-dimensional reconstruction of more and more widely, this article in our hospit
Interactive---Segmentation
- 本文介绍了一种结合live wire算法和活动轮廓模型的医学图像序列的分割方法.我们通过把live wire 算法和图像分割中一般的区域增长方法结合来改进live wire算法,并用改进后的算法来对医学图像序列中的单张或 多张切片进行交互式的准确分割.然后计算机利用活动轮廓模型来自动分割相邻的未分割切片.我们通过在活动轮廓 模型的边缘点中引入记录已分割物体边缘附近局部区域特征的灰度模型来把已分割切片中的物体与背景的局部区域 特征带入相邻的未分割切片中,并用由灰度模型定义的区域相似
hippocampal-segmentation
- 阿尔茨海默病目前在临床上的诊断标准就是判断是否发生了海马体积上变异，该病的程度与海马体积的萎缩量有着密切的关系。 分水岭算法最大的缺陷是过分割问题比较严重，利用分水线处能量值最小的理论，可以调整分水岭算法获得的轮廓，限制过分割。 -Alzheimer' s disease currently in clinical diagnostic criteria is to determine whether the mutation occurred on hippocampal vo
snake1
- snake code for segmentation of images based on active contours.this code can help to find different spots in medical images for helping to diagnose various disease.
lungfeature
- 肺结核球病灶区定位，将病灶区进行彩色标记-the location of the lung disease,and sign the locations.
chengxu
- 在计算机图像处理系统中，图像的最大特点和难点就是海量数据的表示与传输，因此如何有效快速地存储和传输这些图像数据成为当今信息社会的紧迫要求[1]。在当代通信中，数字图像传输已经成为重要内容，在工作中除要求设备可靠、图像保真度高以外，实时性是重要技术指标之一，与文字信息不同的是，图像信息占据大量的存储空间所用传输信道也比较宽。-Crisis is to our life what illness is to our body. Just as fatal disease can destroy ou
BingXingBianJieDib
- 医学图像处理中的病形辩解，具有实用作用。对从事医学图像处理和研究以及医学影像的工作人员及学生具有一定帮助。-Medical Image Processing the disease-shaped excuse, practical role. With some help of the staff and students engaged in medical image processing and research, as well as medical imaging.
REGJ
- 绘制柱状图，用来显示词频统计的情况，简单，病带有文本文档-Draw a histogram, is used to display the word frequency statistics, simple disease with text documents
image-of-cucumber-disease
- 基于图像的黄瓜病害编程思路及算法包括硬件构建和软件的编程 以及图像处理算法的详细介绍-Based on the image of cucumber disease programming ideas and algorithms including the hardware construction and software programming and image processing algorithms in detail
otsu
- 以去除复杂背景的病害叶片的病斑图像分割，经典的otsu法。-To remove complex background disease leaf lesion segmentation, classic otsu France.
Model-reference-adaptive-control-
- 模型参考自适应控制—用mit法设计一个稳定的系统 病调试-Model reference adaptive control using MIT method to design a stable system disease debugging
4Statistical-Features-
- 4统计功能诊断阿尔茨海默氏症……——红外Statistical-Features-Based-Diagnosis-of-Alzheimer s-Disease-using-MRI-4Statistical Features-Based Diagnosis of Alzheimer s ...- IR Statistical-Features-Based-Diagnosis-of-Alzheimer s-Disease-using-MRI
TrainRNN
- 在纸病检测中，利用RNN建立检测模型，进行纸病的检测。-In the paper disease detection, using RNN establish detection model for testing the paper' s disease.
leaf-diseases-identification
- 为了根据作物不同病害程度等级采取不同防治方法，实现作物高产和减少环境污染，提出了一种复杂背景 下的作物叶片病害等级分类算法。首先，利用阈值分割法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割 其次，计算病斑区域中 像素个数与病叶区域中像素个数的比值 最后用作物病害等级分级标准进行比较来确定病害等级类别。利用该方法 在2 种作物5 种常见病害叶片图像数据库上进行了病害等级分类试验，识别精度高达92． 7 。结果表明，该方法对 作物病害叶片等级分类是有效可行的-To take a different
pudn
- Code to simulate SIR, SEIR, SEITR disease spread, BA network etc