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几何偏微分方程方法应用于曲线演化的一个小程序，这里是一个matlab的源程序，不是十分复杂，显示了一个哑铃形状的曲线演化的过程-geometric partial differential equations method has been applied to the evolution of the curve of a small program here is a source of Matlab, is not very complex, and shows a dumbbell-sh
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Differential Evolution Optimization
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数据同化框架下基于差分进化的遥感图像融合算法-Data assimilation framework based on differential evolution algorithm for remote sensing image fusion
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图像处理的偏微分方程方法，包括曲线演化，图像分割，图像滤波，图像复原等的matlab源代码。-Partial differential equations of image processing methods, including curve evolution, image segmentation, image filtering, image restoration, etc. matlab source code.
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对一个具有多目标的图像进行分割，对函数进行MATLAB定义，并设定相应的时间、空间步长，在演化过程中，对水平集的计算采用二阶基本无震荡差分格式，新初始化函数采用一阶基本无震荡差分格式，迭代时水平集每更新10次重新初始化水平集一次。这样，我们基本可以将简单的多目标图像进行分割。
-Split the image of a multi-objective function defined in MATLAB, and set the appropriate time, space step in
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对一个具有多目标的图像进行分割。对函数进行MATLAB定义，并设定相应的时间、空间步长。在演化过程中，对水平集的计算采用二阶基本无震荡差分格式，新初始化函数采用一阶基本无震荡差分格式。
-A target image segmentation. MATLAB definition, function, and set the appropriate time and space steps. The second-order calculation of the level set in t
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当红外图像中包含较强噪声时, C-V 模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓 同时, C-V 水平集采用偏
微分方程( PDE) 实现, 存在计算量大、分割速度慢的缺点。为此, 本文提出了改进的快速算法, 该算法保留了C-V
模型的全局优化特性, 并通过窗口滤波整合图像邻域空间信息来构建曲线进化的外部速度, 从而提高C-V 模型
的抗噪性并减少分割中产生的冗余轮廓 采用基于双链表的快速水平集算法来实现曲线的演化, 去除了传统算
法中的重新初始化和PDE 求解的过程, 减少了迭代步数
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水平集是跟踪轮廓和表面运动的一种数字化方法。不直接对轮廓进行操作，而是将轮廓
设置成一个高维函数的零水平集，这个高维函数叫做水平集函数：Ψ(X,t) 。然后水平集函数
运动成为一个微分方程。在任何时候，通过从输出中提取零水平集 (( ), ) { ( , ) 0} Xt Xt Γ =Ψ = 来
得到运动的轮廓。使用水平集的主要优点是可以对任何复杂的结构进行模式化和拓扑变换，
比如暗中操作融合和分离。-The paradigm of the level
set is that
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k程序差分进化工具箱 - DeMatMATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。-k programs differential evolution toolbox- DeMatMATLAB including internal functions with hundred
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Ultrasound images are difficult candidates for shape
recovery because of low signal/noise ratio which greatly
reduces the observable details within such images.
Recently several methods based on evolution of partial
differential equations
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差分进化算法的实现 是基于Matlab代码的-Differential evolution algorithm
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