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联机手写数字识别,希望对学习数字图象处理的人有所帮助.-on-line handwritten numeral recognition, and I hope to learn digital image processing of some help.
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基于DSP的手写数字识别系统.介绍了基于TMS320VC5402的手写数字识别系统和该系统的基本原理，给出了它的硬件原理图和软件设计程序框图。最后描述了所用的识别算法和改进的训练算法-DSP-based digital handwriting recognition system. Based on the number of handwritten TMS320VC5402 character recognition system and the system's basic prin
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数字图像识别联机字符识别中的联机手写数字识别-Digital Image Recognition on-line Character Recognition on-line handwritten numeral recognition
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数字图像识别中的脱机字符识别：手写数字识别之Fisher线性判别、手写数字识别之模板匹配法、数字识别之神经网络法、细化算法。-Digital Image Recognition of Offline Character Recognition : handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identific
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手写数字识别程序。可用于对数字，英文，汉字的识别-Handwritten numeral recognition program. Can be used for digital, English, Chinese character recognition
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MATLAB 神经网络用于数字识别源程序 手写数字识别，有图例，大家可以看看,MATLAB neural network to identify the source for digital handwritten numeral recognition, there are legends, we will look at
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介绍数字图像统计模式识别、模式识别决策方法及实现：测试代码有人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、运动图像分析，共6个数字图像模式识别应用实例-Introduction of digital image statistical pattern recognition, pattern recognition and realization of decision making: the test code was face detection an
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思路简要说明：
1、图像二值化
将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法
（otsu），在资料中有介绍。
2、去除干扰点
3、分割
将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。
4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配
这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完
全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体
数字识别》里面有详细说明。
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1)实现手写阿拉伯数字的识别。
2)读入测试图象，鼠标选中相应区域，输出区域中的数字值。-1) to achieve the recognition of handwritten Arabic numerals. 2) read the test images, the mouse to select the appropriate region, the output of the digital value of the region.
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图象处理 模式识别 多种分类方法(最临近匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类、非线性函数分类、神经网络分类)识别0-9数字 手写数字与数字图片,包括设计训练样品库、可以选择多种分类器来识别识别0-9这十个阿拉伯数字，包括临时手写的数字，也包括图片中的数字
-Pattern recognition image processing a variety of classification (the most close to matching classifier, Bay
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手写数字识别程序
1、 在左边的白色框中长按鼠标左键手动输入数字，数字最大个数小于10个；
2、 输入的每个数字要求是连续的；
3、 两个不同数字之间不要出现笔画重叠；
4、 输入数字的速度不要太快（视个人计算机速度而定）；
5、 输入字体不要太小；
6、 识别结果按照手写数字从左到右依次排列。
-Handwritten numeral recognition program, in the left white box, long click the left mo
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程序能对简单的手写数字进行识别，识别方法先进，识别率高-Program simple handwritten numeral recognition, state-of-the-art identification methods, a high recognition rate
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应用KNN和NP算法对MINSET数据库进行手写数字识别-KNN algorithm application and NP MINSET Digital Recognition
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数字图像处理，基于BP神经网络识别手写数字-Digital image processing, BP neural network based recognition of handwritten numbers
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本案例描述了图像中手写阿拉伯数字的识别过程，对手写数字识别的基于统计的方法进行简要介绍和分析，并通过开发一个小型的手写体数字识别系统来进行实验。手写体数字识别系统需要实现手写数字图像的读取功能、特征提取功能、数字的模板特征库的建立功能及识别功能-This case describes the image recognition process handwritten Arabic numerals, a brief descr iption and analysis of the handwri
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通过模拟人眼识别数字字符的过程，提出了一种基于字符整体特征的快速手写体数字字符识别方法。此方法不需要对字符图像做复杂的细化处理，减少了细化形变可能带来的误识和拒识，也不需要进行复杂的笔道特征分析，因此速度很快。同时，由于不同人书写的数字字符的整体特征都相同，因此此方法的识别率也非常高。-n this paper, a fast handwritten digital character recognition method based on the overall character of ch
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模式识别，对10个数字手写字体的测试与训练。(Pattern recognition, testing and training of 10 digital handwritten fonts.)
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采用KNN算法，用PYTHON语言实现的手写数字图像识别(Using KNN algorithm, handwritten digital image recognition with PYTHON language)
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使用SVM算法进行数字图像识别，使用的是手写数字的训练(The use of SVM algorithm for digital image recognition is the training of handwritten numerals)
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BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用
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