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mountain
- 三维空间中的分形插值算法 ① 在X-Y平面上绘制一个n×n的正方形网格，并对4个角点在Z方向上分别设置初始高度ha，hb，hc，hd，得到A，B，C，D这4点（如图10.3所示）。 ② 根据式hm=（ha+hb+hc+hd）/4+△，计算正方形网格中点的高度hm，其中△为一随机量，从而得到M点。 ③ 根据角点和中点以及虚拟点，计算边中点的高度，即 he=(ha+hb+hm+0)/4+△ hf=(hb+hc+hm+0)/4+△ hg=(hc+hd+hm+0)/4+△ h
处理当前屏幕用的一个小程序
- 看pdf等的电子书,白底黑字看时间长了不舒服,想换成其他颜色的 有时候网上看到的图片or网页背景黑糊糊的,保存下来再处理才看得清... 功能: 0.scr ipt自定义处理流程 处理由系统热键触发. 1.双击scr ipt的编辑框显示的提示: Y , y : Yes //写屏 N , n : No 0 : XGrey //Grey 1 : One //取反 2 : Two //二值化 3 : XRGB //RGB亮度调节 4 : XE
CORE 图形系统
- Graph with no options takes pairs of points (two numbers per line) from the given file (or standard input) as x- and y- values and plots them on the screen, connected by straight lines. A string surrounded by quotes \"...\" may follow a pair
showbitmap
- 位图装入、显示的c++类。 使用方法： 1 构造类的一个实例对象： 空实例 CDIB bmp() 用资源号构造 CDIB bmp(nResID) 用文件构造 CDIB bmp(\"PATH//Filename.bmp\") 2 若1步构造的是空实例对象，则须装入位图： 从文件装入 BOOL bmp.LoadFromFile(\"PATH//Filename.bmp\") 从资源装入 BOOL bmp.LoadFromResource(UINT n
oscill_src
- This a simple implementation of Oscilloscope control. This control shows last N points of user data. It has up to 8 channels (number of channels are defined by OSC_MAX_CHANNELS parameter in header file). Each channel can show only one curve (in this
tesseract-1.03.tar
- A commercial quality OCR engine originally developed at HP between 1985 and 1995. In 1995, this engine was among the top 3 evaluated by UNLV. It was open-sourced by HP and UNLV in 2005. (NOTE: We re migrating to code.google.com. Please see the forums
28387917[1]
- 汽车牌照图像定位技术 汽车牌照图像定位技术汽车牌照图像定位技术-An a l y s i s o f Li c e ns e P l a t e Lo c a t i o n T e e h n ol og y
shiyan4
- 读取amsre卫星数据 1、分别求出2007年6月、2007年12月、2008年6月105°E－145°E，10°N－50°N范围内各参数的5度间隔纬向平均值并输出ASCII有格式文件； 2、读入ASCII文件（read_ascii, ascii_template；或者readf），画图（plot、oplot）表示2007年6月、2007年12月、2008年6月输出结果（X轴为纬度，Y轴为参数， 同一参数不同月份放在一张图上，5个参数5张图），并进行必要标注（xyouts）。 -Re
Vector_Diagram
- scr ipt originally intended for use in oceanography/fluid dynamics. Use: >> ipdv(X,Y) (0,0) default initial position or >> ipdv(X,Y,Xo,Yo) (Xo,Yo) initial position 2D vector components (X,Y) are used to plot the vectors one after
Dataregistrationin3-Dscanningsystems
- 通过引入特征点和改进最近点迭代法, 提出了一种 在三维扫描系统中对三维点云数据进行配准的方法。该方法 通过对特征点的提取, 首先得到一组匹配点对, 然后运用 SVD 矩阵分解算法求出转换参数R 和T, 进而以此作为最 近点迭代法的初始值, 并对最近点的求法和迭代截止条件作 了改进, 得到了很好的配准效果。该文论述了该方法的基本 原理, 并通过不同视觉下物体三维测量点云数据配准的应用 实例证明了该方法的有效性。-A 3-D meas uring dat a r egis
An-Adjustment-Method-of-Image-Barrel
- 一种新的三维映射几何建模方法, 即通过弧面映射变换, 先获取目标图与原图的像 素一一映射关系, 再采用四点线性插值方法, 实现了对原图像的桶形几何失真校正-This paper put s forward a kind of new 3-dimension mapping g eometr y mo deling metho d: first w e obtain the o ne by one mapping relat io ns between the o bject pictur
rs
- 一 种基于概率潜在语义模型 的高分 辨率遥感影像分类方法-A P r obabi I i s t i c L at en t S eman t i c An aI y si s Bas ed CI a s s i f i cat i on f o r Hi g h Re s ol u t i on Remot el y S en s ed I mag e r y
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
2-DFFT
- 该实验的目的是开发一个 2-D FFT程序包。要求程序能完成下面的功能: (a) 用因子 (-1)x+y 乘以输入图像，以实现滤波的中心化变换； (b) 用一个实矩阵乘以一个复数矩阵，即用实矩阵中的元素同时乘以复数矩阵对应位置上的复数的实部与虚部。 可以通过调用两个图像的乘法程序来实现对应元素的相乘； (c) 计算反付立叶变换； (d) 结果乘以 (-1)x+y ，并取其实部； (e) 计算频谱。 -The purpose of this ex
function
- 求解数值积分的程序，主要功能是求解一定区间函数的数值积分值。功能强大，应用方便。欢迎指导。谢谢！-QUAD Numerically evaluate integral, adaptive Lobatto quadrature.function FUN from A to B to within an error of 1.e-6 using high order recursive adaptive quadrature. FUN is a function handle. Th
3
- 介绍 了 基于二值图像的目标边界跟踪算法及其在红外成像型 G I F 中的应用，并将算法与利用微 分算子检测 目 标边缘的传统算法 进行 了比较， 通过仿真表明目 标跟踪算法较传统算法不仅能够准 确、 有序地检测出目标的整个边缘，实现图像信息的压缩，而且能够比较好的去除图像中的小块噪声。- T racing edge algo r i th m based o n b inary im age and its application in t h e IR im ag ing ty pe
relative-offset
- 仿真出两矢量x(M=30), y(N=28)，给出变换矩阵H，并计算验证相关抵消后是否有 e 垂直于y，-Simulation of the two vectors x (M = 30), y is there (N = 28), gives the transformation matrix H, and calculate the correlation offset verify after e is perpendicular to y,
Wecomposition
- We propose a new class of models for image restoration and decomposition by functional minimization. Following ideas of Y. Meyer in a total variation minimization framework of L. Rudin, S. Osher, and E. Fatemi, our model decomposes a given (deg
podagstormposition
- We propose a new class of models for image restoration and decomposition by functional minimization. Following ideas of Y. Meyer in a total variation minimization framework of L. Rudin, S. Osher, and E. Fatemi, our model
matrix-completion-via-threshloding
- Matrix Completion via Iterated Thresholding min nuclear-norm(X) subject to ||y - M(X)||_2<e-Matrix Completion via Iterated Thresholding min nuclear-norm(X) subject to ||y- M(X)||_2<err