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PDE_in_image_processing
- 包含五个文件夹。 （1）MATLAB程序：其中包含10余个MATLAB程序或（函数）的源代码。程序中所作的注释，与书中关于对应算法的描述是一致的 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分割，平滑滤波，反差增强，彩色增强以及图像放大等实验的素材。 （4) 视频剪辑：，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing
Saliency
- 显著图计算算法FT, SR, LC, HC, RC，以及saliency cut 的合集。-an windows msi for install saliency detection software, which includes the implementation for FT, SR, LC, our HC, RC and saliency cut method.
Research--infrared-and-visible-light
- 首先简述了图像配准 的一般方法,分为基于图像区域的配准方法和基于图像特征的配准方法, 重点述评了局部不变 特征方法中的 SI FT算法和 SURF算法 -The first outlines the general method of image registration is divided into regions based on image registration method and image-based registration method characteristic
Image-Processing-Based-on-PDE
- 《图像处理的偏微分方程方法》随书光盘完整版 本光碟中包含五个文件夹。 （1）视频剪辑：可供教学演示，其中， two_cells 是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程； denoissing 是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 curve_linear_heat_flow 是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其
SIFT
- 图像显著性检测算法，该算法时间复杂度比较低，检测结果较好-Image significant detection FT algorithm, the algorithm time complexity is lower, test results are good
Simple-Image-Processing-System
- 1、能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2、数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3、数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。 （3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等
FT
- 显著性FT算法的意义，希望能帮助大家学习。(Significance of the FT algorithm, I hope to help you learn)
myFilteredBackprojection2DFT
- 二维快速傅里叶CT图像重建，直接输入数据就可以重建图像，已测试(Filtered Back projection 2D FT)
ft
- 显著性检测算法FT的实现，大概就是计算Lab空间下每点与均值的欧式距离作为显著值(Implementation of the saliency detection algorithm FT)
immedirte_aestriction
- 用遗传算法求解FT,LA问题的源程序,非常具有参考价值！()