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- 非常好的人脸检测系统，识别准确，功能强大 有兴趣可以下载
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- 经过调试完整的人脸检测系统源码，包含人脸库和扶正的图像~~很好用~
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- pca人脸识别matlab源码,其中提供了详细的步骤说明
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- Face recognition is a popular industry video surveillance technology, the use of biometric identification information and thus achieve the purpose of identity,Face recognition is a popular industry video surveillance technology, the use of biometric
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- 基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA +Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84 -Matlab2008 face recognition system based on use of the PCA + Adaboost achieved with the PCA+ SVM face recognition, respectively, using the orl face database
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- 本程序是用matlab实现人脸识别。里面附带人脸图片，并用其作为例子实现指纹图像的匹配-This procedure is implemented using matlab face recognition. Which comes with face images, and use it as an example to achieve the matching of the fingerprint image
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- 一个简单的人脸识别程序,用pca算法实现的,里面有详细的解析-A simple face recognition process, using PCA algorithm, and there are detailed analytical
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- C++ Face recognition test
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- Face REcognition demo ... OpenCv Opens Web cam and recognises face
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- 基于特征脸的人脸识别，利用PCA进行人脸识别，能很好的实现-Feature-based face recognition using PCA for face recognition, can achieve good
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- 这是一个用matlab实现的基于支持向量机的人脸识别系统，已经本人调试通过，非常有用。-This is a matlab implementation with support vector machine-based face recognition system has been through my debugging, very useful.
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- 一个人脸识别的测试程序，准确率非常高，感兴趣的下载-A face recognition test program, the accuracy is very high, and interested to download
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- 在Matlab的开发环境下的人脸识别程序，简单易懂，希望对你有帮助-Face recognition
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- 使用OK6410+QT4.7.1+V4L完成的人脸识别程序！在开发板上直接运行可用！-Use OK6410+ QT4.7.1+ V4L finished face recognition program! In the development board can be run directly!
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- 源码+讲解 基于opencv关于人脸识别的一个文档，对学习很有帮助-faceRecognised code
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- matlab实现人脸识别，图像定位，表情捕捉等-Matlab face recognition, image positioning, expression capture, etc
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- PCA+三阶近邻法人脸识别 已进行实验，绝对有用-PCA+ third-order nearest neighbor algorithm, face recognition has been experimental, definitely useful
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- 人脸识别系统 PCA降维， SVM 分类， 40*10人脸数据库 对机器视觉 智能识别有帮助 -face recognition
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- 利用SVM和PCA结合的方法进行的人脸识别实验，希望对于初学模式识别的人有所帮助-Face recognition experiments using SVM and PCA methods, hoping to be helpful for beginner pattern recognition
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- 人脸识别是一个有监督学习过程，首先利用训练集构造一个人脸模型，然后将测试集与训练集进行匹配，找到与之对应的训练集头像。最容易的方式是直接利用欧式距离计算测试集的每一幅图像与训练集的每一幅图像的距离，然后选择距离最近的图像作为识别的结果。这种直接计算距离的方式直观，但是有一个非常大的缺陷—计算量太大。如果每幅图像大小为100*100，训练集大小1000，则识别测试集中的一幅图像就需要1000*100*100的计算量，当测试集很大时，识别速度非常缓慢。(Face recognition is a s