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Feature scaling for kernel Fisher discriminant analysis using leave-one-out cross validation.
FS-KFDA is a package for implementing feature scaling for kernel fisher discriminant analysis.-Feature scaling for kernel Fisher discrim inant analysis us
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Face Recognition, Face Detection, Lausanne Protocol, 3D Face Reconstruction,
Principal Component Analysis, Fisher Linear Discriminant Analysis,
Locality Preserving Projections, Kernel Fisher Discriminant Analysis,Face Recognition, Face Detection, L
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这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
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此实验使用核Fisher鉴别分析（KFDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。-This experiment the use of nuclear Fisher discriminant analysis (KFDA) method on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40
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FunFDA模式识别中特征提取中的数据降维的一种算法-fisher discriminant analysis
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用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的fisher鉴别分析（FLDA）Matlab代码实现。-For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, multivariate data analysis of the fisher discriminant analysis (FLDA) Matlab code implementation.
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基于局部Fisher准则的非线性核Fisher辨别分析，应用于有监督的特征提取与高维数据的有效降维。-Kernel Local Fisher Discriminant Analysis for Supervised Dimensionality Reduction.
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利用pca和LDA对人脸的图像先进行降维再辨别分析来实现人脸识别-Pca and LDA using the images of human faces to reduce the dimensions first and then discriminant analysis to achieve recognition
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不仅使用了kernel trick ，还是用了加权的最大边缘规则，获得较好的识别效果。-A new kernel-based learning algorithm, called kernel weighted maximum margin
discriminant analysis (KWMMDA), is presented in this paper. Different from the previous
discriminant analysis algorithms base
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线性鉴别分析，是信号处理中一种用来筛选所需信号的常用方法。其基本思想是选择使得Fisher准则函数达到极值的向量作为最佳投影方向，从而使得样本在该方向上投影后，达到最大的类间离散度和最小的类内离散度。在Fisher思想的基础上，Wilks和Duda分别提出了鉴别矢量集的概念，即寻找一组鉴别矢量构成子空间，以原始样本在该子空间内的投影矢量作为鉴别特征用于识别。-Linear Discriminant Analysis:Fisher R A. The use of multiple measurem
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Fisher判别的基本思想是将k$个总体的所有$维空间的样本点投影到一维空间上，使投影后组与组之间尽可能的分开，然后利用方差分析的方法推出判别函数。为了简单起见，通常利用线性的判别函数。-The basic idea of Fisher discriminant is k $ total $ dimensional space sample point projection to the one-dimensional space, so that the projection between
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Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法,其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上,再进行分类-Linear discriminant analysis is one of the most basic algorithm for linear classification algorithm, the basic idea is to divide the sample projection D dimensional space into one of the
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从高维信号提取特征并同时降维到低维信号。为图像表示、图像分类、模式识别等进行特征提取。-local Fisher Discriminant Analysis
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Fisher 线性判别分析算法matlab实现及感知器算法实现-Fisher linear discrimination analysis，perceptron
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Fisher进行数据线性判别分析，里边包含有原数据，所有程序均运行成功。-Fisher linear discriminant analysis data code. It contains raw data, all programs run successfully.
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fisher 和bayes判别分析方法，主要用在光谱数据模式识别的，可对可见近红外光谱进行类识别，matlab2014a可以使用，其他不知道-Fisher and bayes discriminant analysis method, mainly used in spectral data of pattern recognition, visible to near infrared spectrum is used to identify the class, matlab2014a ca
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学姐做地理学研究时用的核Fisher判别分析的代码-Sister doing geography research time by the kernel Fisher discriminant analysis codes
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matlab平台实现人脸识别，通过PCA降维后再通过线性判别分析LDA实现人脸匹配。内附ORL人脸数据库，运行main函数即可输出结果-Matlab platform to achieve face recognition, PCA dimensionality reduction and then through linear discriminant analysis LDA face matching. Contains ORL face , run the main function t
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Feature scaling for kernel Fisher discriminant analysis usin
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Feature scaling for kernel Fisher discriminant analysis usin
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