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picp5
- 实现基础图像处理功能，伽马校正，对数校正，指数校正，彩色灰度直方图- 实现基础图像处理功能，伽马校正，对数校正，指数校正，彩色灰度直方图 Realization of the basic image processing functions, gamma correction, logarithmic correction, index correction, color histogram
Gammamap_piliang
- 将SAR图像批量进行GAMMA MAP滤波转换程序-SAR image batch MAP GAMMA filtering conversion process
LevelSet
- level set水平集图像分割算法matlab程序实现-This Matlab/C code contains routines to perform level set image segmen- tation according to: (1): various multiphase (multiregion) formulations, including a fast scheme where the computation load grows linearly with
gamma_jisuan
- 显示系统中 gamma 变换的 计算方法。可直接生成文件-Shows the calculation method of gamma transform in the system. Can be directly generated file
fzgz
- 一种可适用于复杂光照环境的低照度图像增强算法，即基于内容感知的自适应对比度提高的增强算法。引入了改进的伽马矫正，可以根据低照度图像的明暗程度自适应的对图像进行预处理。在实验过程中还发现，虽然改进算法有效避免引入大量噪声，但仍有少量噪声存在，为了达到更好的视觉效果，利用改进的双边滤波对增强的图像进行处理，获得最后的增强图像。实验效果显示，该算法可对低照度图像实现理想的增强效果。-A can be applied to complex light environment of low illumin
Gamma_c
- gamma校正的原理，及其c语言的实现，可以很好的实现图像暗处细节提升和亮处抑制。- gamma校正的原理，及其c语言的实现，可以很好的实现图像暗处细节提升和亮处抑制。 The principle of gamma correction, and the realization of the C language, can inhibit the good image and enhance the light dark details.
Fundamentals-of-Image-Processing
- 非常全面的高级图像处理算法，包括灰度转换，彩色图像处理，DFT，直方图，膨胀，腐蚀，中值滤波，SOBEL滤波，RGB转HSV,Gamma校正等-Very comprehensive advanced image processing methods ,including gray scale transform, color image processing, DFT, SOBEL filter,RGB2HSV, GAMMA correction and so on.
test
- intrans函数集合了负片变换，对数变换，伽马变换和对比度拉伸。此外用图片bone-scan-GE验证通过测试，证明可用。-The intrans function combined Negative transformation, logarithmic transformation, gamma transform and contrast stretching.otherwise,it is proved that it is useful by testing the picture
m_imadjust
- imadjust 调整图像亮度函数 J IMADJUST(I,[LOW_IN HIGH_IN],[LOW_OUT HIGH_OUT],GAMMA) GAMMA默认值为1（线性映射），GAMMA<1——曲线上凸，GAMMA>1——曲线下凹 图像I与图像f的类型一致，任何类型的图像[LOW_IN HIGH_IN],[LOW_OUT HIGH_OUT]取值均在0—1范围内(计算时函数自己转换)-adjust image brightness function ima
exp4_gamma_correction
- 使用视频板上FPGA——EP3C16F484C6（Altera-CycloneⅢ），以及与FPGA相连的视频信号转换芯片SiI7171和SiI7170芯片。 图像信号由计算机通过SiI7171输入至FPGA，在FPGA 上进行图像信号Gamma变换图像处理（γ 1.0, γ 2.5, γ 2.8）之后，再通过上路SiI7170输出到显示器显示。-Using the video board FPGA- EP3C16F484C6 (Altera-Cyclone Ⅲ), and connected w
dg_gamma_corrt
- 一种采用分段线性差值的数字伽马校正算法！-digital gamma using piecewice linear interpolation
gmap
- SAR图像相干斑处理 精致gamma—MAP滤波器-SAR image speckle processing fine gamma- MAP filter
MY_LocalGamma-_RGB
- 局部gamma变换,本人毕业论文中实现的一个图像增强算法,该算法已经发表到EI期刊，这是其源代码，基于C++和OPENCV-Local gamma transformation, I graduated the paper to achieve an image enhancement algorithm, the algorithm has been published to the EI journals, which is its source code, based on C++ an
icyztd
- 蒙特卡罗方法模拟137Cs源的662keVγ射线在NaI(Tl)闪烁体中的输运过程,-Monte carlo method to simulate 137 cs source 662 kev gamma rays in the NaI (Tl) scintillator in the transport process,
ImgHOGFeature
- HOG特征计算，（1）将输入的彩图转换为灰度图； （2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰； （3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。 （4）将梯度投影到单元的梯度方向；目的是为局部图像区域提供一个编码， （5）将所有单元格在块上进行归一化；归一化能够更进一步对光照、阴影和边缘进行压缩，通常，每个单元格由多个不同的块共享，但它的归一化是基于不同块的
ColorProcess_vs2015
- 代码来自《精通Visual C++图像处理编程(第3版)》附盘，笔者作了一点代码补充和修改，移植到 win10 - vs2015 平台，编译运行成功。 颜色处理主要功能：，颜色位数转换，彩色->灰度转换，颜色调整，亮度/对比度调整，分离红色，分离绿色， 滤除红色，滤除绿色，滤除蓝色，Gamma校正，底片，曝光等。(Code from the "proficient in Visual C++ image processing programming (Third Edition
RGB转XYZ
- 用matlab实现色彩空间转换，先计算RGB空间的GAMMA值然后进行RGB空间到XYZ的转换(Color space conversion transform rgb into xyz)
数字图像
- 实现BMP图像的直方图，灰度的线性变换，灰度对数变换，伽玛变换，灰度阀值变换，分段线性变换，直方图均衡化，直方图规定化。(To achieve BMP image histogram, gray linear transformation, gray logarithmic transformation, gamma transform, gray threshold transformation, piecewise linear transformation, histogram equal
test
- 在文件夹里有1，2，4题的代码 第一题，灰度线性变换 第二题，伽马变换 第三个，对比度拉伸变换 第四题，直方图均衡化 第五题，最大熵阈值方法(There are 1, 2, 4 codes in the folder First question, gray level linear transformation Second questions, gamma transform Third, contrast stretching transformations Fourth
EX1
- 图像灰度级修正，线性拉伸，反比，gamma校正，直方图均衡(Image gray level correction, linear stretching, inverse ratio, gamma correction, histogram equalization)