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EM 算法处理高斯混和模型-EM algorithm processing Gaussian mixture model
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em算法求解混合高斯模型，适合图像处理中，对象分割-em algorithm Gaussian mixture model suitable for image processing, object segmentation
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使用EM算法模拟高斯混合模型（GMM）的构成,Analog EM algorithm using Gaussian mixture model (GMM) the composition of
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实现混合高斯模型的聚类算法 利用最大似然估计和最大期望的方法来实现混合高斯模型-Gaussian mixture model to achieve clustering algorithm using the maximum likelihood estimation and the greatest way to achieve the desired mixed-Gaussian model
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高斯混合模型的matlab的实现，但是不包含em算法在里面，但是有版权，注意阅读内容-Gaussian mixture model of the matlab implementation, but does not include the em algorithm inside, but has the copyright and pay attention to read the content
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混合高斯模型EM算法,对数据样本进行归类-EM algorithm by mixture gaussian model, calssify the data samples
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利用K-高斯混合模型提取视频的前景信息。-The use of K-Gaussian mixture model for the future of video information extraction
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EM基于高斯混合模型的EM算法,EM基于高斯混合模型的EM算法EM基于高斯混合模型的EM算法-EM-based EM algorithm for Gaussian mixture model
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关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码-是用于训练分类的不错的源代码-On the Gaussian mixture model (GMM) of the matlab source code- is used to train a good classification of the source code
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GMM Model Gaussian Mixture Models - Algorithm and
Matlab Code-GMM Model!
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一篇详细的介绍高斯混合模型（GMM）参数优化及实现的文档，有实例, 包括VC及matlab 实现。初始学者一看就能懂-A detailed descr iption of Gaussian mixture model (GMM) parameter optimization, and implementation documentation, including the VC and the matlab implementation
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This paper is concerned with estimating a probability density function of human skin
color using a finite Gaussian mixture model whose parameters are estimated through the EM
algorithm.sections
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EM算法实现高斯混合模型参数估计的matlab程序，可以下载学习。-EM algorithm to achieve the matlab program Gaussian mixture model parameter estimation, you can download the study.
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em算法计算混合高斯模型的参数估计，极大似然，EM算法用于K均值问题的参数估计。MATLAB实现有代码-em algorithm Gaussian mixture model parameter estimation, maximum likelihood parameter estimation for K-means problem EM algorithm. MATLAB implementation code
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混合高斯模型GMM EM算法，建模效果好，可以用于行为识别-Gaussian mixture model GMM EM algorithm, modeling effect, can be used for behavior recognition
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matlab m文件 EM算法混合高斯模型-matlab m file EM algorithm Gaussian mixture model
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高斯混合模型的最大期望迭代求解算法,可用于图像区域灰度分布估计-Expectation maximazation(EM) for Gaussian mixture model(GMM)
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基于高斯混合模型和EM（Expectation Maximization）算法的SAR影像变化监测算法，并附带示例。总体思路是首先将两个时期的SAR影像做log和ratio运算，生成差分影像，然后通过EM算法估计高斯混合模型的参数，最后根据高斯混合模型最大概率，生成变化监测结果。-Unsupervised change detection method for SAR images using EM algorithms of Gaussian mixture model
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