关联维数参数（嵌入维数和时间延迟）的计算 。读取txt波形数据，绘制图形，利用CC方法分析图形的的嵌入维数和时间延迟-The correlation dimension parameters (embedding dimension and time delay) calculation. Read txt waveform data, draw pictures using the CC method to analyze the graph of the embedding dimensio

Linear Graph Embedding 函数形式，可以直接调用-Linear Graph Embedding functional form can be called directly

LEM（拉普拉斯特征映射）算法，拉普拉斯特征映射是基于局部邻域，保持局部结构的流形学习方法。LEM通过一个无向加权图刻画流形上数据点间的近邻关系，图的顶点为原始数据点，图的边对应点之间的近邻关系，边的权值对应近邻点之间的相似程度（也可以是某种距离），LEM在低维嵌入空间中尽量保持图中数据点之间的近邻关系，然后求取嵌入坐标。通俗的说，LEM认为在高维数据空间离得近的点在低维嵌入空间也应该离得近-LEM (Laplace feature mapping) algorithm, Laplace fea