搜索资源列表
hog
- 能够提取出图像I的HOG特征，返回其幅值，角度和在各个角度上的幅值。 是进行其他针对图像的HOG特征提取的前一步。
hog
- hog特征提取算法的实现，用于object detection,特别是human detection,针对64*128的图像。
HOG 人体检测的源代码
- HOG 特征向量的计算 用于SVM分类
用于显示结果图的HOG
- 该代码是HOG的界面化显示，可以清楚的看个图形各个区域的HOG的图形化表示，用于论文插图，算法验证
hog_extraction.rar
- 基于OPENCV的静止图像的HOG特征提取算法的全部程序，完全可用于各种图像的HOG特征提取，以进一步训练分类器进行行人检测,source code that apply to the pedestrian detection based on OPENCV.this document can help you extract HOG features from any type image which include human in it
hog
- HOG特征的实现方案，用于人脸识别，已经被opencv采用-the feature of HOG
hog
- 鉴于目标的特征提取，一种采用HOG作为特征的行人检测方法-Histograms of Oriented Gradients for Human Detection
CreateFeatureBin
- 提取HOG特征，写入bin文件(源码) 5 提取HOG特征，写入bin文件(源码.Loadpos将info.dat（样本描述文件，开头是样本数量和大小，然后每一行代表一个样本，分别是图像文件名、目标个数....... -HOG feature extraction, write bin files (source code) 5 extracted HOG features, write bin files (source code. Loadpos will info.dat (sa
HumanDetection
- 使用HOG特征进行人体检测,接口简介，方便使用。-using HOG features to detect poeple in the image or the frame of vidoe.
HOG
- 该代码用于各种图像的HOG特征提取，以进一步训练分类器进行行人检测，不错的-HOG for a variety of image feature extraction, in order to further training classifier Pedestrian Detection
jifentu-HOG
- 网站里没找到matlab版积分图hog特征函数，自己编了一个，应用于图像识别，直接调用-The site, did not find the matlab version of the integral image hog characteristic function, made up a used in image recognition, and direct calls
HOG
- 根据Dalal提出的HOG特征算法编写，代码简单，注释清楚，根据所处理图像的名称路径修改后可生成36*105的特征向量。-The algorithm proposed by Dalal HOG feature writing code simple, clear annotation feature vector can generate 36* 105, modified according to the name of the image processing path.
HOG
- 图像HOG特征提取，切实可行，效率高，适合初学者学习使用。-Image HOG feature extraction, practical, high efficiency, suitable for beginners to learn to use.
HOG
- 求取任意图片的HOG特征，一共提取360个梯度特征，可用于ADABoost，SVM中。(Seek the HOG feature of any picture)
HOG
- 将这330个3780维的HOG特征当做测试样本，用支持向量机（SVM）分类器来判别出，这些窗口的HOG特征是否有行人，有行人的用矩形框标记起来。HOG行人特征及所对应的SVM分类器的参数，在opencv中已经训练好了，我们只需要得到HOG特征，然后调用SVM即可得到判别结果(The 330 Hera features of 3780 dimensions are used as test samples, and the support vector machine (SVM) classifi
hog.py.tar
- python提取HOG特征，80行代码实现HOG(extract hog feature for python)
hog-feature
- 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主(The Histogram
HOG
- hog特征提取：利用HOG特征提取方法，提取每个块的特征，再将块的特征直方图串联起来(Feature extraction by hog)
HOG-descriptor-master
- 提取HOG特征，简洁好用，使用方便，大家可以下载使用，使用matlab实现(Extraction of HOG features)
HOG
- 图像HOG特征提取的matlab程序，适用于图像处理应用(matlab codes for HOG feature selection of images, which can be useful for image processing applications)