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一个简单的字符识别程序，根据字体的结构识别，而不是通常所用的模式匹配，神经网络识别，开辟了新的思路，希望对图像识别感兴趣的有所帮助。VC++开发-a simple character identification procedures, according to the font structure identification, but not usually used in pattern matching, neural network and open up a new line of
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图像模式识别
模板匹配法
神经网络分类器
几何分类器
基于概率统计的贝叶斯分类器-image pattern recognition template matching neural network classifiers classification is based on geometric probability and statistics Bayesian classifier
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数字图像识别中的脱机字符识别：手写数字识别之Fisher线性判别、手写数字识别之模板匹配法、数字识别之神经网络法、细化算法。-Digital Image Recognition of Offline Character Recognition : handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identific
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用VC++实现图像的分类识别，模板匹配分类器，Bayes分类器，线性函数分类法，非线性分类法，神经网络分类器,With VC++ Achieve image classification and recognition, template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classification, neural network classifiers
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图像模式识别 模板匹配法 神经网络分类器 BP源代码-Image pattern recognition template matching neural network classifier BP source code
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matlab入门教程简单与详细版本、matlab神经网络源程序工具箱 、turbo码的c语言和matlab仿真程序 加州大学一博士写的基于sift的图像匹配源代码,.rar-matlab simple and detailed version of the Getting Started tutorial, matlab neural network toolbox source code, turbo codes in c language and matlab simulation prog
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图象处理 模式识别 多种分类方法(最临近匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类、非线性函数分类、神经网络分类)识别0-9数字 手写数字与数字图片,包括设计训练样品库、可以选择多种分类器来识别识别0-9这十个阿拉伯数字，包括临时手写的数字，也包括图片中的数字
-Pattern recognition image processing a variety of classification (the most close to matching classifier, Bay
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基于vc的一个神经网络数字识别系统。研究图形图像的模式匹配问题。可以从一张含有数字的图片中将数字提取出来并识别。-Vc of a neural network-based digital identification systems. Graphic image of the pattern of matching. With figures from a number of pictures will be extracted and identified.
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对拍摄得到的驾驶员视频帧图像, 使用复合肤色模型检测人脸 通过自适应边缘检测、 图像增强等方法处理得到
特征图像, 经特征区域筛选, 依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对 提取眼部特征向量, 结合 LVQ神经网络进行模式
识别检测眼部状态, 为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。-Video shot by the driver of the frame, the use of composite skin model of face detection through adaptive
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字符识别的源码，可识别数字和英文。包括图像处理和模式识别的内容。图像处理包含转灰度图、二值化、滤波、细化、分割、规格化等。模识别部分包含欧式距离的模板匹配和BP神经网络。-Character recognition source code, can recognize numbers and English. Including image processing and pattern recognition. Contains to grayscale image processing, bi
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通过培训立体匹配卷积神经网络对图像块进行比较-Stereo Matching by Training a Convolutional Neural Network to Compare Image Patches
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