搜索资源列表
DlgImageMatchDis
- 基于距离变换匹配的图像处理算法的c++实现-C++ achieve match the image processing algorithms based on distance transform
msvcrtd
- VC++人脸识别系统 比较完整的图像处理过程，基于模块匹配-VC++ face recognition system is relatively complete image processing based on the module match
FeatureExtraction
- 我用的是sift算法，对图像进行识别，对两图像上的共同点进行匹配-I use the sift algorithm for image recognition, common on the two images match
xuguanxiangshijiance
- 图像进行序贯相似检测算法，通过模版，可以进行图像的匹配。-Image sequential similarity detection algorithm, the template match the image.
Histogram
- 本代码实现图像的直方图反向匹配，用于目标识别定位-The code to achieve the image histogram reverse match for the positioning of target recognition
78979paper
- 该文提出一种新的图像定位方法，在科研和工业生产中有着广泛的用途，介绍一种基于投影法的运动目标的快速定位算法，对目标特征提取匹配简单有效。完全能满足工业检测的实时要求。-This paper proposes a new image positioning methods, the wide range of applications in scientific research and industrial production, introduce a fast moving target p
qt_open_surf
- 在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配
tuxiangpinjiejiaodianpipei
- 针对基于自适应光学技术的人眼眼底待拼接图像灰度、清晰度不一致以及细节的差异使检测出的角点无法匹配，进而导致图像不能拼接的问题，提出一种在OpenCV配置环境下角点检测的基础上，进行角点匹配的新方法-Adaptive optics for the human eye fundus to be gray stitching, inconsistent, and details of the differences in definition so that the detected corners
siftyanshi
- SIFT特征提取，任意选出一副测试图像和一副模板图像，并将测试图像和模板图像进行匹配。-SIFT features extract.Match the test image and templete image
lianma
- 利用链码进行图像匹配,对待匹配图像和模板图像提取链码-Chain code for image matching, treat match the image and the template image extraction chain code
GSLmath--computer--fuction--lab
- 这是一个opencv函数库，能够在vc环境下进行图像处理，匹配，显示等-This is a opencv library, image processing, vc environment match the display
ronghetezheng
- 基于融合特征的近似图像检测方法，， 提出了一种图像的融合特征提取方法， 融合特征相比单一的局部特征具有更 好的鲁棒性， 还实现了图像特征的加速匹配， 同时融合特征减少了存贮空间-Based the approximate image fusion detection method, proposed an image fusion feature extraction methods, the Fusion has better robustness characteristics comp
sift_ImageProcessing
- sift特征点检测及图像拼接，matlab7.0实现的，我从别人那里整过来的，测试的话，用在matlab里面直接调用match( b1.jpg , b2.jpg )即可，我测试成功，里面也有说明文档，为了科研，共享，希望大家有好的代码都0分共享，与己方便，与人方便，中国科研才会发展更迅速-sift feature point detection and image stitching of, matlab7.0 realized, I come from others where the who
matchfinal
- 在VC环境下实现指纹识别，输入一幅图像（库中存在的）会匹配出对应的图像。包括预处理（二值化、分割、均衡、去噪、增强、细化等），特征值提取，即为提取端点和分叉点坐标，特征匹配，最后输出对应的指纹编号。-In the VC environment realize fingerprint recognition, input an image (library existing) will match the corresponding image. Including pretreatment (b
Hausdorff_Distance
- 提出了利用小波分解建立多分辨率图像锥和Hausdorff距离的医学图像配准方法。先利用小波方法建立多分辨率图像锥, 然后根据梯度向量幅度提取分层图像的特征点, 利用Hausdorff距离进行特征点集的匹配。该方法提高了配准的速度和精度, 而且具有鲁棒性。-Image registration is the matching processing in which two or more images match from the same scene derived from different
sliding_windows
- 有关图像中的角点检测（Harris)问题以及图像间的匹配-Problem as well as the match between the image of the image corner detection (Harris)
subpixelMatching
- 用于双目立体图像校正：亚像素角点、双向粗略匹配、用RANSAC方法计算F、opencv自带函数矫正图像-For binocular stereo image correction: the corner points of the sub-pixel, two-way rough match, use the RANSAC method F comes with opencv function corrected image
openlink
- opencv匹配,拼接代码,里面用了比较好的算法,能够实现图象匹配,比较实用-opencv match splicing code, which spent the better algorithm can achieve the image matching, more practical
3
- 输入： 自拍两幅同一个场景(或物体)的角度/远近有差别的图像 （对于学有余力的同学，建议多测试几张角度/远近差别较大的图像） 任务： 在每张图像中检测特征点位置并将匹配画出匹配得最好的10-20对特征点 输出要求（以下三个结果分别输出，不要重叠在一张图上）： 1. 在两张图上分别画出检测到的特征点位置 2. 对匹配得最好的10-20对特征点：每对特征点对用连接线画出 3. 用椭圆形式在图上画出上述每个特征点的描述子方向与尺度等信息 编程工具： Visual
hashingToolbox0_1beta
- 在Matlab中的图像哈希Toobox。 该hashingdemo执行一两个图像匹配自动测试演示了知觉。这是通过计算哈希做了两个图像的方法和比较向量中包含的哈希是一种有意义的图像-Matlab in image hash Toobox. A two images of the execution of the hashingdemo match the automatic test demo consciousness. This is done by calculating the has