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2Dwavelet
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 ％％ 我用的是非整数阶小波变换 ％％ 采用时域实现,步骤先列后行 ％％ 正变换：分裂，预测，更新； ％％ 反变换：更新，预测，合并 ％％ 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）-the procedure used to upgrade method is the second generation wavelet transform%% I use a non-integer-order wavelet transform%%
MATLAB.rar
- 自己现在在做的论文用到灰度共生矩阵，找了好久都没找到很好用的，所以自己就编了个，不很完美，但绝对可用，已经实现过。包括灰度共生矩阵的生成以及一些特征参数。f1，二阶距。f2，对比度。f3，相关。f5，逆差距。f6，和平均。f7，和方差。f9，差平均。f10，差方差。请不吝赐教。,Now do their own papers in the gray co-occurrence matrix used to find for a long time to find no good use, so
invspecgram
- 逆短时傅里叶变换，由短时傅里叶谱恢复原信号-INVSPECGRAM Performs the Inverse Short Time FFT (Inverse SPECGRAM).
SignalSpectrumAnalysis
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 2. 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis
FrequencyDomainAnalysisOfTheSystem
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis 1.
imageprocessing
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 我用的是非整数阶小波变换 采用时域实现,步骤先列后行 正变换：分裂，预测，更新； 反变换：更新，预测，合并 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同） -This program uses lifting to achieve the second generation wavelet transform me to a non integral order wavelet transform time-domain realization of
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- 此程序用提升法实现第二代小波变换 我用的是非整数阶小波变换 采用时域实现,步骤先列后行 正变换：分裂，预测，更新； 反变换：更新，预测，合并- This program to enhance the method used to achieve the second generation wavelet transform I use a non-integer order wavelet transform time-domain implementatio
shuzituxiangchuli
- 用matlab编程工具，编写具有操作界面的应用程序，通过菜单、对话框，选项框等界面控制，对算法进行演示。需要在应用系统中实现的算法及功能包括： 1、图像增强算法 （1）灰度线形变换：亮度及对比度可以调节（通过控制参数的改变，能够实时预览变化结果）； （2）直方图均衡：可在界面上对比均衡前后的效果。 2、图像变换算法 （3）对一幅彩色图像进行DCT变换和反变换，对比结果和原图； （4）仅保留左上角16X16的DCT系数，进行反变换，计算结果图的信噪比SNR。 3、图像分
fft
- 对图像进行傅里叶变换，及反变换,实现从时域到频域的转换-Fourier transform of the image, and inverse transform, from the time domain to the frequency domain
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- 8.Real-time phase-contrast MRI of cardiovascular blood flow using undersampled radial fast low-angle shot and nonlinear inverse reconstruction 图形图像处理文章-8.Real-time phase-contrast MRI of cardiovascular blood flow using undersampled radial fast low-a
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- 计算普通褶积与循环褶积，分别使用时间域与频率域两种方法进行正、反演计算，指出循环褶积计算时所存在的边界效应现象；编写一个做相关分析的源程序-Calculation ordinary convolution and circular convolution, respectively, using the time domain and frequency domain in two ways positive, inverse calculation, noted the phenomenon
appl3_1
- 频域滤波，然后对滤波后的信号进行傅里叶逆变换，得到时域信号并画图！-Frequency domain filtering, and then the signal after the inverse Fourier transform, the time-domain signal and draw!
appl3_2
- 频域滤波，然后对滤波后的信号进行傅里叶逆变换，得到时域信号并画图！-Frequency domain filtering, and then the signal after the inverse Fourier transform, the time-domain signal and draw!
appl3_3
- 频域滤波，然后对滤波后的信号进行傅里叶逆变换，得到时域信号并画图！-Frequency domain filtering, and then the signal after the inverse Fourier transform, the time-domain signal and draw!
appl3_4
- 频域滤波，然后对滤波后的信号进行傅里叶逆变换，得到时域信号并画图！-Frequency domain filtering, and then the signal after the inverse Fourier transform, the time-domain signal and draw!
appl3_4_1
- 频域滤波，然后对滤波后的信号进行傅里叶逆变换，得到时域信号并画图！-Frequency domain filtering, and then the signal after the inverse Fourier transform, the time-domain signal and draw!
rbf_tomo_1_01
- Acoustic tomography involves sending a sonic signal across a measurement area and timing how long it takes to travel the distance. A number of transducers are situated around the measurement area to achieve this. Since the absolute sonic speed is aff
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- Inverse Short-Time Fourier Transformation (ISTFT)