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K-L变换类
- KL变换是图像处理的常规算法，文件里四该变换的类-KL transform is the conventional image processing algorithms, the paper four categories Transform
CheckFace
- 根据给定的人脸库，首先确定出每幅图象的人脸部分，然后基于K-L变换给出所有图象的特征脸，最后任意给出一幅人脸，将其从已有的人脸库中识别出来。-According to the face basement, first identified each piece of the human face images, Then, based on the K-L transform image given all the characteristics of the face, given a fin
face123[matlab]
- 在本设计中源于将图像看作随机场的实例,同时从信号处理的观点出发，对图像进行统计描述。通过K-L变换降低人脸特征的维数，提取人脸图像的代数特征，并排序。这样，利用代数特征的比较，可从人脸库中识别一幅人脸。-in the design of the images from the airport as with the examples, from the viewpoint of signal processing, right image descr iptive statistics. Thr
KarhunenLoeve
- 人脸识别领域的K-L变换（Eigenface）的matlab源码
Edgedetection
- 在matlab环境下，结合c语言，给出了常用三种图像处理的代码：灰度图像边缘检测，K-L变换，图像的统计直方图。
KarhunenLoeve1
- 这是一个用K-L变换实现的人脸识别代码(matlab),挺不错的.
fac
- 人脸识别的matlab代码，本征脸（ eigenface ）方法是子空间人脸识别方法的典型代表。该方法基于一种部分的K-L 变换，或者称为主成分分析（ PCA ）
K-L
- KL变换的Matlab实现 KL 变换是图像正交变换的一种，在图像压缩领域有着广泛应用。
TraditionalPCA
- 利用传统PCA方法进行人脸识别的算法，人脸库为Yale人脸库，主成分分析方法（PCA）是基于K-L变换的统计学方法，K-L变换是数据压缩领域里的一种最优正交变换。
PCA
- 主成分分析方法（PCA），PCA算法的理论依据是K-L变换，通过一定的性能目标来寻找线性变换W，实现对高维数据的降维。
kl4rgb
- 对RGB彩色图像进行K-L变换的示例，根据《数字图像疑难解疑》内容编程实现
PCA.rar
- 用主成分分析法提取人脸图像特征的程序，算法理论依据是K-L变换,Principal Component Analysis with face image feature extraction process
sharpen
- 数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）。包括1、添加椒盐、高斯噪声。2对噪声污染的图像分别使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。3对一幅图像利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。附处理源图像和处理结果截图。 -Digital image processing smoothing and sharpening (edge detection). Including 1, add salt and pepper, Gaussian noise.
K-L
- K-L变换在人脸识别中的应用程序，效果不错-KL transform in face recognition applications, good results
K-Lrenlianshibbie
- 1、 从网上下载人脸图像，构建人脸训练数据库和测试数据库，采用K-L变换进行特征脸提取，并实现人脸识别。通过K-L变换在人脸识别中的应用，加深对所学内容的理解和感性认识。-1, face image downloaded from the Internet, the construction of the training and test database face database, using K-L transform features face extraction, and real
K-Lface-recognition
- 基于K-L变换的人脸识别技术 包括人脸的重建 K-L计算 大家可以参考下-Based on KL Transform for Face Recognition technology including the reconstruction of the face KL calculation we can refer to
K-LtrasformFisherregulation
- 基于K-L变换和Fisher 线性判别的人脸图像识别-the face recognition based on K-L trasformation and Fisher regulation
face-detection-for-K-L-transform
- 基于K-L变换的人脸识别技术主要思想是：提取输入人脸图像矩阵的特征向量，并与图像数据库中样本特征的向量求欧氏距离，距离小于阈值时便认为识别成功。本程序即为利用K-L原理实现人脸检测的实例。-The main idea of the face recognition technology based on KL transform is: extract the matrix of the input face image feature vectors and Euc
k-l
- K-L变换的程序例子集合，适合初学者学习使用，很好的。-Examples of KL transform collection procedures, suitable for beginners to learn to use, very good.
K-L
- K-L变换算法 以矢量信号X的协方差矩阵Ф的归一化正交特征矢量q所构成的正交矩阵Q，来对该矢量信号X做正交变换Y=QX，则称此变换为K-L变换（K-LT或KLT），K-LT是Karhunen-Loève Transform的简称，有的文献资料也写作KLT。可见，要实现KLT，首先要从信号求出其协方差矩阵Ф，再由Ф求出正交矩阵Q。Ф的求法与自相关矩阵求法类似。-K- L