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  1. IPN_agreement

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  2. IPN 相关性一致性计算:一致相关性系数,皮尔逊系数等 - IPN_ccc - Computes the concordance correlation coefficient for evaluating reproducibility. IPN_icc - Computes the interclass correlations for indexing the reliability analysis IPN_kendallW- C
  3. 所属分类:图形图象

    • 发布日期:2014-01-02
    • 文件大小:4.54kb
    • 提供者:Jackbo
  1. m-k显著

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  2. Mann-Kendall趋势检验(有时称为MK检验)用于分析时间序列数据的持续增加或减少趋势(单调趋势)。这是一个非参数检验,这意味着它适用于所有的分布(即数据不必满足正态假设)。但数据应该没有序列相关性。如果数据具有序列相关性,则可能在显著水平(p值)上产生影响。这可能会导致误解。为了克服这一问题,研究人员提出了几种改良的MannKendall检验(Hamed and Rao modified MK Test)。Yue和Wang修改了MK测试。使用预白化方法等改进的MK测试)。季节性Mann-
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

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