大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的， Indexing in Large Scale Image Collections: Sc

cvpr2013最新跟踪算法的matlab程序

LSH哈希算法matlab版。内有详细说明和流程步骤，还有小demo-This directory contains an simple implementation of Locality-Sensitive Hashing (LSH) algorithm by Indyk et al. The main functions are (see documentation in each file for more details):

ISH局部加密，局部敏感哈希算法，局部敏感哈希是非监督的哈希算法。 算法的输入是实数域的特征向量，输出为一个binary vector。(This directory contains an simple implementation of Locality-Sensitive Hashing (LSH) algorithm by Indyk et al. The main functions are (see documentation in each file for more de