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  1. Harris

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  2. 研究一种红外医学图像处理与分析方法,实现红外人脸图像中特征区域的自动定位。方法 针对红外正面脸部图像,采用一种无监督的局部和全局的特征提取方法,首先通过阈值法区分出前景和 背景,并根据面部特征对称性在前景中确定鼻区 然后在面部确定一个包含所有特征的矩形区域,利用 Harris算子在该区域检测出角点,并找出这些点的局部最大值点 最后用K-means方法对这些点进行 聚类 -To develop an mi age analyzing procedure forautomatic
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:162.21kb
    • 提供者:高雪
  1. CS

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  2. 用matlab利用压缩感知CS实现对一位信号的处理~小波稀疏分解,正交追踪算法重构~1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit) 测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构-CS with matlab using compressed sensing to achieve a sparse signal processing- wavelet decomposition, the orthogona
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:1.19kb
    • 提供者:
  1. CS_OMP

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  2. 1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit) 测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构-1-D signal the realization of compressed sensing (orthogonal to match the tracking method Orthogonal Matching Pursuit) number of measurements M = K* log (N/K),
  3. 所属分类:Graph Drawing

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:1.54kb
    • 提供者:王鹏
  1. CS_OMP

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  2. 正交匹配追踪法实现1-D信号压缩传感,测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构-Orthogonal Matching Pursuit
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1.5kb
    • 提供者:robot
  1. testopticalflow.m

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  2. 实现了L-K光流法, 用Matlab实现,经测试可以使用。最基本的方法。(L-K optical flow, it is used by lucas-kanada method to finish it. it is simple, but useful.)
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:xing_xing
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