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LTI-Lib is an object oriented computer vision library written in C++ for Windows/MS-VC++ and Linux/gcc. It provides lots of functionality to solve mathematical problems, many image processing algorithms, some classification tools and much more... -LT
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NeHe SDK是把Nehe的教程中所介绍的所有功能，以面向对象的形式，提供给编程人员快速开发的一套编程接口。在下面的教程中，我将按NeHe SDK源码的功能分类，一步一步把这套api介绍给大家。如果你觉得有更好的学习方法，或者有其他有益的建议，请联系我。zhouwei02@mails.tsinghua.edu.cn，zhouwei506@mails.gucas.ac.cn
我在第四课的基础上，把公共的功能提取出来，并删除了特定的绘制函数，就完成了这个空白的程序框架，它可以使用基本的O
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该程序用于将遥感图像上的地物按照不同的类别划分出来，并用不同的颜色标识，采用的方法为非监督分类-procedures for the use of remote sensing images of the object under different categories such. and the use of different colors, logos, and the methods used for non-supervised classification
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对象计算，使用图象处理技术对图象上的药品，颗粒等物体进行分类-object computing, the use of image processing technology to image the drugs, such as particle classification of objects
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LTI库是一个面向对象的计算机视觉库写在C++视窗/余-VC++和Linux的/gcc.它提供了很多功能来解决数学问题、图像处理算法很多,有些工具和分类得多-LTI-Lib is an object oriented computer vision library written in C++ for Windows/MS-VC++ and Linux/gcc. It provides lots of functionality to solve mathematical problems, m
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真实场景下视频运动目标自动提取方法.主要的研究内容包括运动物体检测，分类和跟踪，研究成果可以广泛地应用在交通管理系统，视频监视系统和军事目标跟踪系统，同时还可以应用在基于内容的视频数据压缩编码中。-Real video scenes under the automatic extraction method of moving targets. The main content includes moving object detection, classification and tracki
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利用物体的几何特征参数，和bp神经网络实现分类。-The use of the geometric characteristics of object parameters, and the realization of bp neural network classification.
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遥感图像的多光谱目标识别，相似度方法实现分类-The multi-spectral remote sensing image object recognition, similarity classification method
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线性时不变化图书馆是一个面向对象的计算机视觉库在C + +编写的Windows /的MS - VC + +和Linux的/海湾合作委员会。它提供了很多功能来解决数学问题，许多图像处理算法，一些分类的工具-LTI-Lib is an object oriented computer vision library written in C++ for Windows/MS-VC++ and Linux/gcc. It provides lots of functionality to solve m
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模式识别中，多标签标记中的经典代码，主要用于场景分类，目标识别，结合svm和boost算法对自然场景进行分类，真的很不错，看看吧-Pattern Recognition, multi-tagged in the classic code, mainly used for scene classification, object recognition, combined with svm and boost the natural scene classification algorithm,
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图像分类软件，用MATLAB语言编写，可实现对象的分类和匹配识别-Image classification software used MATLAB language, enabling the object classification and matching recognition
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It is useful to developer who ieterest with detecting object in video surveillance system
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实现基于OpenCV的SVM目标分类,SVM提取目标跟背景-object classification based on SVM
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图像自相似性计算。基于全局的图像自相似性计算的目标检测-
Global and Efficient Self-Similarity for Object Classification and Detection
From the methods in [1] this code allows to compute self-similarity
hypercubes (SSHs). These SSHs can be obtained from a prototype
as
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物体分割，Ross Girshick的R-CNN + fast R-CNN + faster R-C-object classification
Ross Girshick. R-CNN+ fast R-CNN+ faster R-CNN
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This toolbox is meant to facilitate the manipulation of images and video in Matlab. Its purpose is to complement, not replace, Matlab's Image Processing Toolbox, and in fact it requires that the Matlab Image Toolbox be installed. Emphasis has been pl
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随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。
本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
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该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示：
第1章 OpenCV的探险之旅;
第2章 OpenCV基础知识介绍;
第3章 图形用户界面和基本滤波;
第4章 深入研究直方图和滤波器;
第5章 自动光学检测、目标分割和检测;
第6章 学习目标分类;
第7章 识别人脸部分并覆盖面具;
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作;
第9章 学习对象跟踪;
第10章 文本识别中的分割算法;
第11章 使用Tessera
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Object detection using HOG implemented in Python and C++ using OpenCV library
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基于多光谱影像的地物分类预处理算法，使用matlab将数据tif影像打开，并展示，在数据波段中，使用PCA算法，使得信息集中利于分类。(Preprocessing algorithm of object classification based on multi spectral image)
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