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模式识别matlab工具箱,包括svm,ICA,PCA,NN等等模式识别算法
- 模式识别matlab工具箱,包括svm,ICA,PCA,NN等等模式识别算法
PCA-SVM-face-recognition
- 用PCA 和 SVM 做的人脸识别程序，与大家分享！-To do with PCA and SVM face recognition program, to share with you!
FaceRec
- 基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA +Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84 -Matlab2008 face recognition system based on use of the PCA + Adaboost achieved with the PCA+ SVM face recognition, respectively, using the orl face database
face-recognition
- 含有PCA经典人脸识别方法和PCA+SVM人脸识别方法-Classical Face Recognition with PCA and PCA+ SVM face recognition method
pca-svm
- pca的matlab实现,very good-achievement of pca with matlab
pcakenelfunction
- pca分解的核函数，在pca分解中可以用到，特别是分解的矩阵维数比较高的情况下，通过svd分解获得pca基-pca decomposition of the kernel function, in the pca decomposition can be used, in particular the decomposition of the matrix of higher dimension, through the svd decomposition was pca-based
pca_knn
- 本方法采用pca进行特征提取，knn分类器进行人脸识别。-The method of feature extraction using pca, knn classifier for face recognition.
Complete-identification-including-skin-and-the-act
- 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程，还有一下其它的人脸检测的背景知识-The purpose of this paper is to provide an I developed SSE optimized, C++ library, used for face d
PCA-SVM
- 人脸识别程序 程序源代码可见 识别精度高PCA-SVM-Face Recognition program PCA-SVM
pcasvm1
- 这是一篇关于PCA/SVM的人脸识别论文并附有我编的源码-This is an paper on PCA/SVM for face recognition papers including my source code
Face-Detection
- 完整的包括皮肤及动作识别的C++人脸检测源代码，涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程等。-Complete, including skin and actions identified C++ face detection source code, the technology involved are: wavelet analysis, scaling down m
pca-svm
- 基于pca的人脸识别程序，人脸库需要自己下载，供参考-Pca-based face recognition program needs to download face database, for reference
Yale_5G
- Yale,PCA,SVM,matlab,人脸检测,特征提取,人脸识别.-Yale, PCA, SVM, matlab, face detection, feature extraction, face recognition.
gabor-pca
- 本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
PCA-and-SVM-Face-recognition
- 采用PCA对人脸特征进行抽取，用SVM多累分类器对人脸进行识别，有操作界面-Using PCA for facial feature extraction, and more tired with the SVM classifier for face identification, a user interface
code-PCA-SVM
- 这是一个包含PCA降维的matlab程序加上用svm分类的一个程序。-This is a PCA dimensionality reduction plus matlab program contains a program with svm classification.
PCA-SVM
- 基于PCA和SVM的人脸识别程序，matlab， ORL库-face recognition code Based on PCA and SVM , matlab， ORL face library
PCA-SVM
- 本程序使用MATLAAB R2014a 编写，基于PCA_SVM的人脸识别程序。程序包括主成份分析、SVM核函数，并附带了人脸库，使之能够直接调用人脸库图像进行人脸识别-The program uses MATLAAB R2014a written procedure based on recognition of PCA_SVM. Program includes principal component analysis, SVM kernel function, and comes face
PCA+SVM
- 先用PCA降维，在利用支持向量机进行分类，这个分类是二分类，所以PCA的降维降到两维即可分类。(Firstly, PCA dimensionality reduction is used to conduct classification with support vector machine. This classification is binary classification, so the dimensionality reduction of PCA can be reduced t
PCA-SVM-face
- 使用MATLAB语言，基于主成分分析和支持向量机进行人脸识别(MATLAB face detection)