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visual c++编写，图像主分量融合,应用加权图像融合算法-visual c preparation, image PCA integration, application-weighted image fusion algorithm
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用vc编写的图像量融合程序，应用pca图像融合算法。-vc prepared with the volume of image fusion procedures, application pca image fusion algorithm.
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自已用VC编的图像融合算法及质量评价的程序，其中有HIS、PCA、WAVELET及BROWEY等算法，评价参数有均值、梯度、熵、相关系数等。-own VC series of the image fusion algorithms and the quality of the evaluation procedures, which are HIS, PCA, WAVELET and BROWEY algorithm, the evaluation parameters mean, gradie
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包括常用的IHS,PCA 加权图像融合三种算法的Matlab源代码,Which are used in the IHS, PCA-weighted Image Fusion Algorithm three Matlab source code
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图像融合的经典算法 IHS算法 PCA算法 加权融合算法等融合算法 程序可以直接运行 欢迎大家下载-The classical algorithm IHS algorithm PCA algorithm weighted fusion algorithm, such as image fusion fusion algorithm program can be run directly are welcome to download
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实现常用的IHS,PCA 加权三种图像融合算法-To achieve common IHS, PCA three-weighted image fusion algorithm
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PCA+LDA人脸识别，识别率高于单独PCA或LDA算法。需要matlab dimension reducation toolbox。-Face verification using PCA and LDA fusion. Better performance than single PCA or LDA algorithm. The image database is included. Matlab dimension reduction toolbox is requrired.
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本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯
金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对
拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合
的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
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首先计算掌纹图像二维Gabo r小波变
换系数的幅值, 将其作为掌纹图像的原始特征 其次, 利用
2DPCA 实现原始特征的降维 然后, 利用PCA 与FLD 的融合算
法进行二次降维的同时提取出最有利于分类的鉴别特征 最后,
利用最近邻算法进行掌纹的分类识别。
-First calculate the two-dimensional Gabo r palmprint image wavelet coefficients of magnitude, its character
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pca变换融合算法 计算机相关专业 通信方面等-pca transform fusion algorithm
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基于MATLAB的遥感图像融合，GUI界面，包括IHS，PCA，小波等等及他们的改进算法-MATLAB-based remote sensing image fusion, GUI interface, including IHS, PCA, wavelet, etc. and their improved algorithm
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多光谱图像和全色图像融合的PCA算法，图像结果很好！-PCA algorithm for multi-spectral image and panchromatic image fusion
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the edges and the other curved shapes in the images to be fused. The overall execution time of the fusion process is very low compared with the other fast algorithms such as Discrete Wavelet Transform (DWT) fusion algorithm.
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基于主成分分析的遥感图像融合算法，融合结果质量较好。(The fusion algorithm of remote sensing image based on principal component analysis has better fusion result.)
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