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  1. Classification

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  2. 模式分类。包括:训练样本设计、模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类法-Pattern classification. Include: training sample design, template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classification, neural network classificat
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:505.53kb
    • 提供者:yutao
  1. fenleichengxu

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  2. 本程序主要视图界面分两部分,左视图是训练样品设计,右视图是模式识别,可根据模式识别菜单项进行识别。分类器包括模板匹配分类器,Bayes分类器。分类法包括线性函数分类法,非线性函数分类法和神经网络分类法。-The program interface main view in two parts, the left view is the training sample design, the right view is the pattern recognition, pattern recogn
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:1.37mb
    • 提供者:方周
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