小波变换是在傅立叶变换的基础上发展起来的，它优于傅立叶分析的地方是它在空域和时域都是局部化的，其局部化格式随频率自动变换，在高频处取窄的时（空）间窗，在低频处取宽的时（空）窗，适合处理非平稳信号，在图像处理、模式识别、机器人视觉、量子力学等领域得到广泛应用。-Wavelet transform is a Fourier transform developed on the basis, it is better than Fourier analysis of the place is that

使用场景 我们在测试客户端的功能时，经常碰到一种场景是，客户端接收服务器的返回，然后进行处理。但若客户端开发代码没有对服务器非预期的返回值进行处理，就极有可能导致客户端无法正常使用，甚至崩溃。常见的非预期值场景有： 返回格式非约定好的； 返回内容不完整，例如字段缺失； 返回的内容存在错误的值； 返回一些服务器异常，例如404，502等； 其他…… 因此为了测试客户端的健壮性，我们需要模拟不同的服务器返回内容。(On the name The name of the pro