搜索资源列表
ransac
- ransac算法的实现
图像配准的RANSAC算法
- 使用SIFT算法找到初始特征点后，再使用RANSAC算法得出变换矩阵，以完成两幅图像的配准。
ransac.rar
- ransac，随机抽样一致性算法，应用在图像处理特征点匹配中。,ransac, random sample of the consistency algorithm used in image processing feature point matching.
RANSAC.rar
- 算法实例,角点匹配的算法，不错的，可以看看,ransac
ransac.rar
- 用VC++实现了ransac算法，可以用于图像匹配时去除错误匹配等，代码是可用的。,Using VC++ implementation of the RANSAC algorithm, image matching can be used to remove the error when the match and so on, the code are available.
RANSAC.rar
- ：本文把星表匹配问题转化成计算机视觉中的对应点匹配问题,接着使用二维Delaunay三角化方法对星表进行三角化,然后用RANSAC方法对星表的自动匹配问题进行了研究。研究结果表明,我们的方法能够快速有效地完成星表匹配。在总共960个样本中,除了两幅不符合匹配的星表之外,全部获得了正确的匹配结果。,: In this paper, the Star into a matching problem in computer vision matching the corresponding point
Ransac-Line-and-3D-Plane
- 根据Ziv Yaniv的RANSAC直线检测算法，开发出在一些三维点中检测出若干空间平面的算法。-Based on Ziv Yaniv s RANSAC straight line detecting algorithm, these codes could find some 3D planes in some 3D points.
RANSAC
- Ransac拟合直线和最小二乘法拟合的比较，对初次接触ransac的读者帮助很大-Ransac fitting straight line and the least-squares fitting of the comparison, the initial contact with the readers of great help to ransac
ransac
- ransac算法实现，图像匹配使用，消除不是正确匹配的对应点。-ransac
RANSAC
- RANSAC算法是一种经典的去外点方法，它可以利用特征点集的内在约束关系来去除错误的匹配。-RANSAC algorithm is a classic way to go outside the points, it can take advantage of the inherent characteristics of point sets constraints to remove false matches.
ransac
- new version of Ransac.m from Peter Kovesi
RANSAC
- 随机抽样一致算法RANSAC，在图像配准中可以用于去除不精确的匹配点。-Random sample consensus algorithm RANSAC, in the image registration can be used to remove inaccurate matching point.
RANSAC
- Matlab Toolbox for RANSAC
RANSAC-Toolbox-master
- RANSAC Toolbox master
RANSAC
- RANSAC算法的介绍，模型和例子，比较好的代码，适用于初学者(RANSAC algorithm introduced, models and examples, better code, suitable for beginners)
ransac
- Ransac检测算法matlab源代码, 实现一组数据的拟合，找出一条合适的直线(Ransac algorithm in matlab)
ransac
- RANSAC算法的输入是一组观测数据，一个可以解释或者适应于观测数据的参数化模型，一些可信的参数。 RANSAC通过反复选择数据中的一组随机子集来达成目标。被选取的子集被假设为局内点，并用下述方法进行验证： 1.有一个模型适应于假设的局内点，即所有的未知参数都能从假设的局内点计算得出。 2.用1中得到的模型去测试所有的其它数据，如果某个点适用于估计的模型，认为它也是局内点。 3.如果有足够多的点被归类为假设的局内点，那么估计的模型就足够合理。 4
RANSAC
- RANSAC算法经常用于计算机视觉中。例如，在立体视觉领域中同时解决一对相机的匹配点问题及基本矩阵的计算。(RANSAC algorithms are often used in computer vision. For example, in the field of stereoscopic vision, a matching problem of a pair of cameras and a calculation of a basic matrix are simultaneousl
ransac
- use ransac to find the bet fitted plane
RANSAC+SURF
- 基于SURF算法实现图像特征提取与描述，使用RANSAC进行图像细配准(SURF algorithm was used to extract and describe image features, and RANSAC was used for image registration)