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57187548svm
- 介绍了svm的识别的过程及算法,,我认为此原代码能够帮助一些人了解svm识别的原理.-svm introduced the identification process and the algorithm, I think the original code can help some people to understand the principle svm identification.
105025svm
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Hllesvmrbf
- lle和svm 的人脸识别算法代码，识别率可以打到80以上。
FaceRecEvaluator
- 人脸识别算法matlab代码，可以实现，如PCA,ICA，SVM,LDA等-Matlab code for face recognition algorithms can be achieved, such as PCA, ICA, the SVM, LDA
generalBT
- SVM是一种比较新比较流行的算法，常常用在分类问题和回归问题上。 libsvm相关的matlab代码-SVM is a relatively new algorithm is more popular, often used in classification and regression issues. libsvm-related matlab code
MILL
- 模式识别中，多标签标记中的经典代码，主要用于场景分类，目标识别，结合svm和boost算法对自然场景进行分类，真的很不错，看看吧-Pattern Recognition, multi-tagged in the classic code, mainly used for scene classification, object recognition, combined with svm and boost the natural scene classification algorithm,
lle
- lle和svm 的人脸识别算法代码，识别率可以打到80以上。-lle and SVM for face recognition algorithm code, the recognition rate can reach 80 or more.
hlle
- lle和svm 的人脸识别算法代码，识别率可以打到80以上。-lle and SVM for face recognition algorithm code, the recognition rate can reach 80 or more.
SVMmatlab_coding
- 支持向量机代码 用于分类 识别算法开发语言 matlab-svm coding
SVM2012
- SVM支持向量机算法介绍以及实现代码，实现分类计算。-SVM support vector machine algorithm and the code to achieve the classification calculation.
guowai
- 这是国外车牌识别的c++程序代码，用到了支持向量机（SVM）算法，可以借用到国内车牌识别。-This is a foreign license plate recognition c++ code, use the support vector machine (SVM) algorithm could be applied to the domestic license plate recognition.
Colibri---The-IDL-Code-Library
- Colibri介绍 Colibri是一个基于ENVI/IDL平台实现的一个开源软件包。里边包含了多种多样的算法和程序。 代码是使用不同子文件夹来存储的。每一个文件夹内都含有一些源码文件。在根目录下的Reference Guide.html文件中包含了所有对象及函数的功能介绍、调用方法等，类似于IDL帮助。 Ø Application – General：含有一些通用功能，比如图像分类、创建合成图像、DSM转换为DTM等功能 Ø Application – Toolbo
face-Adaboost
- 用Adaboost和PCA算法实现人脸识别，用Python写的代码，根据经典的PCA和SVM算法改编(Adaboost and PCA algorithm for face recognition, code written in Python, adapted from the classic PCA and SVM algorithm)
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会
基于MATLAB的手势识别代码
- 基于sift和SVM算法实现的手势识别程序，用MATLAB GUI编写的，附有手势库，可拷贝至任何磁盘运行不必担心路径问题，但可能要求版本高一点的MATLAB软件