搜索资源列表
ypshibie
- 提出了一种数字乐谱图像识别与匹配方法，采用光学乐谱识别(OMR)技术识别数字乐谱图像建立对应的MIDI 文件，利用一一对 应算法进行匹配，根据相似度来判断同一音乐作品的不同数字版本的乐谱图像，并在理论上就此算法的有效性进行了论证。同时，仿真实 验结果表明这一方法能有效地实现对不同数字版本的同一音乐作品的乐谱图像的识别、归类与校正。-A digital music identification and matching images, the use of optical music re
softhy986d
- 本工具采集php抓取QQ空间音乐。 //更新2007-11-22 1.同步QQ空间查询地址,解决TX更新不能查询问题 2.加入2套风格 3.风格随时切换 4.更新收费音乐提示 5.优化自动播放歌曲 -Acquisition of this tool php crawl space QQ music.// Update 2007-11-221. Synchronous QQ spatial query address, resolve inquiries, TX Ca
Game
- Opengl开发的一个小飞机游戏。游戏有背景音乐，并且玩家飞机在开火吃奖品或者被击毁是有相应的提示音。玩家的数据实时显示在画面中。-Opengl game developed by a small plane. Games have background music, and prize the player aircraft fire or be destroyed is to eat a corresponding beep. Players of the data displayed on
clock_last
- 用VRML实现的三维虚拟闹钟，可以实现定时，调整时间，播放音乐等功能-virtual alarm clock realized by using VRML, you can achieve timing, adjust the time, play music and other functions
music
- music静态DOA，经典算法，附有详细注释，适合学习。直接运行，是两个角度的DOA，可以改为三个信号，同时需要把子程序中的输出改成三个即可。-music static DOA, classical algorithm, with detailed notes, suitable for learning. Run directly, the DOA of two angles can be changed to three signals, at the same time need to c
music1
- 无损检测中结合时间反转的music成像算法。通过格林函数构造传递函数，对换能器所得散射信号进行处理，对损伤位置（二次波源）进行成像。-Detection music imaging algorithm combines time-reversed lossless. Passing through Green Constructor, transducer signal processing resulting scattering of damage location (secondary w
beamformingmusicbs3
- 随着电磁环境的日益恶化,以及低检测概率、低截获概率等通信技术的广泛应用,往往需要 在较大的带宽内同时对多个信号进行处理,才能够在大量信号中找到有用信号,因此对空间谱估计算法的时效性也提出了更高的要求。本文研究了空间谱快速算法及 实现问题,通过改进算法减少计算量,并合理利用硬件平台,将快速测向算法在FPGA+DSP平台上联合实现。本文的主要内容如下: 1、研究了基于直线阵的空间谱估计快速算法。针对MUSIC等测向算法大多需要特征分解和谱峰搜索,计算量较大的问题,给出了一种基于传播算子的Root
4ordermusic11
- 针对这些问题,在传统的四阶累积量多重信号分类（multiple signal classification,MUSIC）算法基础上提出了一种改进的算法。该算法根据四阶累积量矩阵构成的规律,去除了原四阶累积量矩阵的数据冗余, 有效地减小了运算时间,为其实际应用提供了必要条件。计算机仿真和实测数据仿真的结果表明,本改进算法可以快速地实现虚拟阵列扩展,同时对有色高斯噪声也 有一定的抑制-Aiming at these problems, an improved algorithm based on s
CLASSICALMUSIC1
- MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列