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小波神经网络程序,很不错的,可以好好看看,希望大家共同进步-wavelet neural network program, a very good, hard look at the hope that we can progress
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小波神经网络,输出节点数为:J个;输入节点数为:I个-wavelet neural network, the output nodes : J; Input nodes : I -
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使用小波变换和神经网络的混合图像压缩,希望对大家有所帮助-Using wavelet transform and neural network hybrid image compression, I hope all of you to help
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基于小波变换和神经网络的人脸识别:本论文围绕人脸识别问题对人脸特征提取及识别技术进行了研究。主要有:对人脸识别的研究工作进行了综述;在KL算法的基础上提出了新的基于KL的特征提取方法,克服了KL算法计算量大,计算时间长的缺点,-Based on Wavelet Transform and Neural Network Face Recognition: In this paper, issues surrounding the face recognition feature extractio
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关于小波矩神经网络识别的硕士论文,可以参考一下!-On wavelet moment neural network master s thesis, you can refer to!
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本文运用了神经网络中的自组织向量机和小波变换相结合,实现了图象的压缩,通过训练样本,得到好的结果-In this paper, the neural network of self-organizing vector machine and wavelet transform combining image compression achieved through the training samples obtained good results
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这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码,其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等,还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例,因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
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Research on Video Caption Detection and Extraction. The automatic video annotation is a key module of the video indexing and retrieval system,and the extraction and location of captions are important steps for video annotation.An automatic extraction
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基于高波小波特征提取和神经网络的人脸检测Matlab源码。-Based on high-wave wavelet feature extraction and neural network face detection Matlab source code.
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用小波神经网络变换对时间序列信号进行预测,并做了测试,效果很好,请参考-Transform using wavelet neural network to predict the time series signal, and do a test with good results, please refer to
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小波神经网络,两者相互结合,适合初学者使用--Wavelet neural network, the two interact and procedures easier to understand!
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这是一个用小波神经网络进行非线性函数逼近的例子,拟合效果非常好,保证能运行!有详细注释!我是参考《青岛海洋大学学报》 2001年第1期 一种基于BP算法学习的小波神经网络编写的,大家可以针对原文更好的理解我的程序!-This is a wavelet neural network with nonlinear function approximation example of fitting results is very good, guaranteed to run! Detailed N
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本程序是想人们说明了一种基于Gabor小波与神经网络的人脸检测的算法-This procedure is explained to people based on Gabor wavelet and neural network face detection algorithm
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摘要:心电图ST段对心脏疾病的诊断具有重要意义。在正确读取采集于郑州大学一附院的运动心电图数据基础上,利用小波变换更准确地确定其ST段的起始和终止位置,初步探讨了BP神经网络用于心电图ST段识别的方法,并用此方法识别出心电图ST段的三种类型—正常、水平压低和抬高。实验结果较好。
-Abstract: ECG ST segment on the diagnosis of heart disease is important. Collected in the correct reading o
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基于 Wavelet neural小波神经网络的开关电源的故障诊断-Wavelet neural network based fault diagnosis of switching power supply
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基于 Wavelet neural小波神经网络的开关电源的故障诊断-Wavelet neural network based fault diagnosis of switching power supply
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完整的包括皮肤及动作识别的C++人脸检测源代码,涉及的技术有:小波分析,尺度缩减模型(PCA,LDA,ICA),人工神经网络(ANN),支持向量机(SVM),SSE编程,图像处理,直方图均衡,图像滤波,C++编程等。-Complete, including skin and actions identified C++ face detection source code, the technology involved are: wavelet analysis, scaling down m
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基于小波变换的神经网络代码,与BP神经网络进行比较。可以在某些方面进行优化。-Neural network code based on wavelet transform is compared with BP neural network. In certain areas can be optimized.
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基于小波变换与神经网络的图像压缩,很好地对图像进行压缩-Image compression based on wavelet transform and neural network
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为保障安全与电力用户供电质量,基于并网逆变器的分布式发电(distributed generation DG)系统要求具备孤岛检测功能。针对被动式孤岛检测法检测盲区(non-detectionzone,NDZ)大、检测时间长以及主动式孤岛检测法影响分布式发电系统供电质量的缺点,提出了一种新的被动式孤岛检测方法。该方法利用小波变换从公共耦合点(point ofcommon coupling,PCC)处的电压信号及逆变器输出电流信号中提取特征量,再通过BP 神经网络进行模式识别来判断是否出现孤岛现象
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