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IamSeg
- 基于形态学商图像的光照归一化算法.复杂光照条件下的人脸／P,~J1是一个困难但需迫切解决的问题，为此提出了一种有效的光照归一化算法． 该方法根据面部光照特点，基于数学形态学和商图像技术对各种光照条件下的人脸图像进行归一化处理，并且将它 发展到动态地估计光照强度，进一步增强消除光照和保留特征的效果．与传统的技术相比，该方法无须训练数据集以 及假定光源位置，并且每人只需一幅注册图像，在耶鲁人脸图像库B上的测试表明，该算法以较小的计算代价取得了 优良的识别性能．-Face recogn
ica_for_image
- 本代码用于人脸识别，可以在ORL、Yale、AR等人脸库上测试使用。-The code for face recognition, can ORL, Yale, AR face database, such as the use of the test.
YALE
- YALE 人脸数据库，人脸识别的好工具，15个人，每个人11副图像-YALE face database, face recognition a good tool, 15 individuals, each 11 images
yalefaces
- Yale人脸库（美国）： 耶鲁大学，15人，每人11张照片，主要包括光照条件的变化，表情的变化等。-Yale Face Database (U.S.): Yale University, 15 people, each 11 photos, mainly including changes in lighting conditions, expressions of the change.
ImprovedPCAFaceRecognitionAlgorithm
- 摘要：主成分分析（PCA）的人脸识别算法，以减少的特征向量是涉及到对抽象的特点，改进了主成分分析（一）iUumination算法的变化影响酶原sed.The方法是基于上减低与正常化其相应的标准差的特征向量元素相关联的大特征值的特征向量的影响力的想法。耶鲁大学和耶鲁大学面临的数据库面对数据库B是用来验证-Abstract：In principal component analysis(PCA)algorithms for face recognition，to reduce the influen
Extended Yale B Database
- 这是MNIST数据库（一个手写数字的数据库，它提供了六万的训练集和一万的测试集，它的图片是被规范处理过的，28*28的灰度图） 总共4个文件: train-labels-idx1-ubyte: training set labels t10k-images-idx3-ubyte:? test set images t10k-labels-idx1-ubyte:? test set labels train-images-idx3-ubyte: training set images(T