搜索资源列表
-
1下载:
对第二次上传的源码修改后的10月10日的Matalb的基于Adaboost算法的车牌定位的源码!不过训练时间还是很长!里面含有积分图像的获得,haar 特征的生成等。Matlab高手可以优化一下,感兴趣的欢迎下载!,From the second source of the revised October 10 of Matalb-based license plate location algorithm Adaboost source! But training is still a ver
-
-
0下载:
-
-
0下载:
对第一个源码修改后的9月10日的Matalb的基于Adaboost算法的车牌定位的源码!
里面含有积分图像的获得,haar 特征的生成等。感兴趣的欢迎下载!-Source of the first amended September 10 of Matalb-based license plate location algorithm Adaboost source! Which contains points of access to images, haar generation cha
-
-
0下载:
License Plate Detection Using AdaBoost
-
-
2下载:
一个基于adaboost算法的车牌识别程序,希望能对大家有所帮助-License plate recognition program based on Adaboost algorithm
-
-
0下载:
adaboost 算法 车牌识别的一些东西-license plate recognition algorithm adaboost something
-
-
0下载:
The paper title is: License Plate-Location using Adaboost Algorithm
-
-
0下载:
基于Adaboost算法的车牌检测在OpenCV上的研究与实现-License plate detection algorithm based on Adaboost on the research and implementation of OpenCV
-
-
0下载:
这是一个车牌识别、人脸识别的Adaboost算法,属于一种分类算法。-This is about License plate recognition, face recognition algorithm Adaboost.It belongs to a classification algorithm.
-
-
0下载:
这是关于adaboost图像识别的资料。
包括车牌识别和人脸识别的部分。希望能够对大家有所帮助。-This is a adaboost image recognition. Including part of the license plate recognition and face recognition. Want to be able to help everyone.
-
-
0下载:
利用opencv,采用Adaboost算法训练分类器,将训练好的分类器用于车牌定位。-Using opencv, Adaboost algorithm training classifiers, trained classifier for license plate location.
-
-
0下载:
车牌定位的有效方法 ,使用多源信息融合达到对信息的定位方法-Adaboost detector has been successfully used in object detection. In this paper, we propose a new License
Plate (LP) detection technique based on multistage information fusion, which is adopted to reduce high
false a
-
-
0下载:
AdaBoost算法在车牌字符识别中的应用
几种车牌字符识别算法的比较等
-Several applications such as AdaBoost algorithm is relatively license plate character recognition algorithm in license plate character recognition
-
-
0下载:
场景图像中文本占据的范围一般都较小,图像中存在着大范围的非文本区域。因此,场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取,再到限制条件少,复杂背景下的场景文本定位。与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高,适用的范围也越来越广泛。文本定位的方式一般可以分为三种,基于连通域的、基于学习的和两者结合的方式。基于连通域的流程一般是首先提取候选文本区域,然后采用先验信息滤除部分非文本区域,最后根据候选文本字符间的关系构造文本
-
-
0下载:
提取车牌的haar特征,使用滑动adaboost进行车牌检测,效果不错!(extracting Haar features of the license plate,the algorithm makes full using of sliding AdaBoost to detect the license plate and gets pretty good effect!)
-