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  1. APdemo12

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  2. 讲解AP聚类算法的Demo程序,可以直接运行,形象生动地描述了聚类算法-Explain the clustering algorithm AP Demo program, you can directly run a vivid descr iption of the clustering algorithm
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:147.58kb
    • 提供者:李炎
  1. Message-Passing-Algorithms

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  2. 一本将基于AP传播算法的半监督聚类的算方法书.对于聚类研究的很有帮助-The Uncapacitated Facility Location Prob- lem (UFLP) is one of the most widely stud- ied discrete location problems, whose appli- cations arise in a variety of settings. We tackle the UFLP using probabilisti
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:245.13kb
    • 提供者:fanhaixiong
  1. Affinity-Propagation

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  2. AP聚类算法,里面包含实例,是AP聚类学习的好文件-Affinity Propagation
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-06-10
    • 文件大小:16.64mb
    • 提供者:什锦豆腐
  1. apcluster

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  2. ap聚类算法,是发在science的论文介绍的一种聚类算法-ap cluster algorithm
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:4.3kb
    • 提供者:豪尺
  1. AP

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  2. AP聚类算法是基于数据点间的 信息传递 的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同,AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。AP算法寻找的 examplars 即聚类中心点是数据集合中实际存在的点,作为每类的代表-AP clustering algorithm is based on the information transfer between data points of a clustering algorithm. K- and k-means algorithm
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:694byte
    • 提供者:
  1. AP聚类

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  2. AP聚类算法是基于数据点间的"信息传递"的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同,AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。(AP clustering algorithm is a kind of clustering algorithm based on "information transfer" between data points. Unlike the k- mean algorithm or the k center point
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2018-01-10
    • 文件大小:51kb
    • 提供者:WanderKing
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