基于人工神经网络的光学字符识别系统及硬件实现 研究了人工神经网络及光学字符识别的基本理论、一般方法： 对人工神经网络的发展、现状、理论做了深入的研究。重点研究了BP网络的原理、特点、应用方法。研究了脱机光学字符识别的方法、理论。重点研究了基于K-L变换的字符图像的特征抽取方法。 研究了基于ARM技术的嵌入式系统的构造、设计： 通过实际动手，研究了基于ARM技术的处理器的基本构造、使用方法；使用并比较了三星4510b、atmel at91rm9200芯片的性能；掌握了高频印刷

QT开发软件、Linux操作系统、超级终端、PC一台、TQ2440开发板一块。 项目描述：主要是采用qt的集成开发环境qtCreator，在*.ui文件中进行界面设计，布置相关的控件（如按钮控件分别为打开、开始、暂停、上一张、下一张、放大、缩小、还原等，label显示图片），然后实现控件的功能（在qt里多数变量都是以类的形式进行封装的），最终在开发板上实现图片浏览器功能。 所需知识：c++，qt的相关知识，arm板上的开发。-QT development software, Linux