基于人工神经网络的光学字符识别系统及硬件实现 研究了人工神经网络及光学字符识别的基本理论、一般方法： 对人工神经网络的发展、现状、理论做了深入的研究。重点研究了BP网络的原理、特点、应用方法。研究了脱机光学字符识别的方法、理论。重点研究了基于K-L变换的字符图像的特征抽取方法。 研究了基于ARM技术的嵌入式系统的构造、设计： 通过实际动手，研究了基于ARM技术的处理器的基本构造、使用方法；使用并比较了三星4510b、atmel at91rm9200芯片的性能；掌握了高频印刷

Datamatrix 条码自动识别代码。支持Linux系统和ARM体系结构，可移植到嵌入式系统上。供条码识别工程技术人员参考-Datamatrix barcode automatic recognition codes.For Linux platform and ARM architecture.Can run on embedded systems.For the reference of bacode recognition engineers.

1、下载ffmpeg-4.2.3代码 2、配置（编译静态库） ./configure --target-os=linux --prefix=$(pwd)/temp --enable-cross-compile --arch=arm --cc=arm-hisiv300-linux-gcc --cross-prefix=arm-hisiv300-linux- --nm=arm-hisiv300-linux-nm --disable-shared --enable-static --ena